向东博客 专注WEB应用 构架之美 --- 构架之美，在于尽态极妍 | 应用之美，在于药到病除|赢在IT，Playin' with IT,Focus on Killer Application,Marketing Meets Technology.

背景：原来是因为Jenkins的组不对，再把组修正了下，再加上chmod a+s /bin/su ，后来发现是因为/etc/passwd 里面的shell是 :/bin/false导致没法sudo 成功。
su jenkins
id
uid=0(root) gid=0(root) 组=0(root)

试了下Su到其它用户可以，于是查了一下 vi /etc/passwd :
jenkins:x:1012:1010:Jenkins Continuous Integration Server:/data/jenkins:/bin/false
原来是这儿/bin/false,不是su的问题：
jenkins:x:497:601:Jenkins Continuous Integration Server:/data/jenkins:/bin/bash

于是就好了：
[root@iZ2zehnf4lbq2wf83bmzk1Z ~]# su jenkins
[jenkins@iZ2zehnf4lbq2wf83bmzk1Z root]$ id
uid=1012(jenkins) gid=1010(jenkins) 组=1010(jenkins)
==================================================

[root@iZ2zehnf4lbq2wf83bmzk1Z ~]# su jenkins
[root@iZ2zehnf4lbq2wf83bmzk1Z ~]# id
uid=0(root) gid=0(root) 组=0(root)
[root@iZ2zehnf4lbq2wf83bmzk1Z ~]# whoami
root
[root@iZ2zehnf4lbq2wf83bmzk1Z ~]# id jenkins
uid=984(jenkins) gid=990(jenkins) 组=990(jenkins)

========================================
原因1
/bin/su文件没有s位权限


chmod a+s /bin/su


来自：http://blog.itpub.net/26432034/viewspace-1688391/

解决办法
感谢csdn用户jeecg-scott分享的博文《su 切换，提示：“密码不正确”》以下是连接
http://blog.csdn.net/zhangdaiscott/article/details/18666471

step1
检查/etc目录下passwd的权限
[root@dev /]# ll /etc/passwd
-rw-r--r--. 1 root root 1975 5月  27 06:04 /etc/passwd
如果普通用户不能读请改成644权限
[root@dev /]# chmod 644 /etc/passwd

step2
检查/bin/su文件是否有s位权限
[root@dev ~]# ll /bin/su
-rwxrwxrwx. 1 root root 34904 10月 17 2013 /bin/su
如果不存在则添加上
[root@dev /]# chmod a+s /bin/su
[root@dev /]# ll /bin/su
-rwsrwsrwx. 1 root root 34904 10月 17 2013 /bin/su

step3
测试成功否
[oracle@dev ~]$ su - root
密码：
[root@dev ~]#

阅读全文

httpstat 是一个 Python 脚本，它以美妙妥善的方式反映了 curl 统计分析，它是一个单一脚本，兼容 Python 3 ，在用户的系统上不需要安装额外的软件（依赖）。

-- Aaron Kili

本文导航

-在 Linux 系统中安装 httpstat25%
-在 Linux 中如何使用 httpstat36%
编译自： http://www.tecmint.com/httpstat-curl-statistics-tool-check-website-performance/
作者： Aaron Kili
译者： wyangsun
从本质上来说它是一个 cURL 工具的封装，意味着你可以在 URL 后使用几个有效的 cURL 选项，但是不包括 -w、-D、-o、-s和-S选项，这些已经被 httpstat 使用了。



httpstat Curl 统计分析工具

你可以看到上图的一个 ASCII 表显示了每个过程消耗多长时间，对我来说最重要的一步是“服务器处理server processing” – 如果这个数字很高，那么你需要优化你网站服务器来加速访问速度[1]。

网站或服务器优化你可以查看我们的文章：

使用下面安装说明和用法来获取 httpstat 检查出你的网站速度。

在 Linux 系统中安装 httpstat

你可以使用两种合理的方法安装 httpstat ：

使用 wget 命令直接从它的 Github 仓库获取如下：
$ wget -c https://raw.githubusercontent.com/reorx/httpstat/master/httpstat.py
使用 pip（这个方法允许 httpstat 作为命令安装到你的系统中）像这样：
$ sudo pip install httpstat
注：确保 pip包已经在系统上安装了，如果没使用你的发行版包管理器yum或apt安装它。

在 Linux 中如何使用 httpstat

httpstat可以根据你安装它的方式来使用，如果你直接下载了它，进入下载目录使用下面的语句运行它：

$ python httpstat.py url cURL_options
如果你使用 pip来安装它，你可以作为命令来执行它，如下表：

$ httpstat url cURL_options
查看 httpstat帮助页，命令如下：

$ python httpstat.py --help
或
$ httpstat --help
httpstat帮助：

Usage: httpstat URL [CURL_OPTIONS]
httpstat -h | --help
httpstat --version
Arguments:
URL url to request, could be with or without `http(s)://` prefix
Options:
CURL_OPTIONS any curl supported options, except for -w -D -o -S -s,
which are already used internally.
-h --help show this screen.
--version show version.
Environments:
HTTPSTAT_SHOW_BODY Set to `true` to show response body in the output,
note that body length is limited to 1023 bytes, will be
truncated if exceeds. Default is `false`.
HTTPSTAT_SHOW_IP By default httpstat shows remote and local IP/port address.
Set to `false` to disable this feature. Default is `true`.
HTTPSTAT_SHOW_SPEED Set to `true` to show download and upload speed.
Default is `false`.
HTTPSTAT_SAVE_BODY By default httpstat stores body in a tmp file,
set to `false` to disable this feature. Default is `true`
HTTPSTAT_CURL_BIN Indicate the curl bin path to use. Default is `curl`
from current shell $PATH.
HTTPSTAT_DEBUG Set to `true` to see debugging logs. Default is `false`
从上面帮助命令的输出，你可以看出 httpstat已经具备了一些可以影响其行为的环境变量。

使用它们，只需输出适当的值的这些变量到 .bashrc或.zshrc文件。

例如：

export HTTPSTAT_SHOW_IP=false
export HTTPSTAT_SHOW_SPEED=true
export HTTPSTAT_SAVE_BODY=false
export HTTPSTAT_DEBUG=true
你一旦添加完它们，保存文件然后运行下面的命令使改变生效：

$ source ~/.bashrc
你可以指定使用 cURL 执行文件的路径，默认使用的是当前 shell 的 $PATH 环境变量[5]。

下面是一些展示 httpstat如何工作的例子。

$ python httpstat.py google.com
或
$ httpstat google.com


httpstat – 展示网站统计分析

接下来的命令中：

-X命令标记指定一个客户与 HTTP 服务器连接的请求方法。
--data-urlencode这个选项将会把数据（这里是 a=b）按 URL 编码的方式编码后再提交。
-v开启详细模式。
$ python httpstat.py httpbin.org/post -X POST --data-urlencode "a=b" -v


httpstat – 定制提交请求

你可以查看 cURL 的帮助获取更多有用的高级选项，或者浏览 httpstat的 Github 仓库：https://github.com/reorx/httpstat

这篇文章中，我们讲述了一个有效的工具，它以简单和整洁方式来查看 cURL 统计分析。如果你知道任何类似的工具，别犹豫，让我们知道，你也可以问问题或评论这篇文章或 httpstat，通过下面反馈。

自定义查看rss,也就是实际占用内存量：
ps -o 'rss,cmd'|head -1;ps -eo'rss,cmd'|grep -E 'redis\ -(server|rdb)'   RSS CMD 3400908 /usr/local/redis/bin/redis-server 0.0.0.0:6379  

背景：有时发现一些进程运行着运行着其CPU的负载就变高了，怎么发现？怎么知道是进程还是线程高了，定位是一个问题，层层定位也是个问题，这对于Window不是个问题，对于Linux就是一个大问题。
定位一下进程PID:
ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k3|head -10
USER       PID %CPU %MEM    VSZ   RSS TTY      STAT START   TIME COMMAND
root     22381  2.1  0.5 273728  5860 ?        S    20:03   2:22 php WebSocketServer.php

看线程：
[root@a php]# ps H -eo user,pid,ppid,tid,time,%cpu,cmd --sort=%cpu
USER       PID  PPID   TID     TIME %CPU CMD
root      3851     1  3851 00:00:46  0.0 php task.php
root      3851     1  3853 00:00:00  0.0 php task.php
root      3852  3851  3852 00:00:00  0.0 php task.php


1.CPU占用最多的前10个进程：

ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k3|head -10

2.内存消耗最多的前10个进程

ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k4|head -10

3.虚拟内存使用最多的前10个进程

ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k5|head -10

来自：http://blog.chinaunix.net/uid-15007890-id-3413584.html

如果是10个进程，K=10，如果是最高的三个，K=3
说明：ps -aux中（a指代all——所有的进程，u指代userid——执行该进程的用户id，x指代显示所有程序，不以终端机来区分）
        ps -aux的输出格式如下：
USER       PID %CPU %MEM    VSZ   RSS TTY      STAT START   TIME COMMAND
root         1  0.0  0.0  19352  1308 ?        Ss   Jul29   0:00 /sbin/init
root         2  0.0  0.0      0     0 ?        S    Jul29   0:00 [kthreadd]
root         3  0.0  0.0      0     0 ?        S    Jul29   0:11 [migration/0]

     sort -k4nr中（k代表从第几个位置开始，后面的数字4即是其开始位置，结束位置如果没有，则默认到最后；n指代numberic sort，根据其数值排序；r指代reverse，这里是指反向比较结果，输出时默认从小到大，反向后从大到小。）。本例中，可以看到%MEM在第4个位置，根据%MEM的数值进行由大到小的排序。
     head -K（K指代行数，即输出前几位的结果）
     |为管道符号，将查询出的结果导到下面的命令中进行下一步的操作。
方法2：top （然后按下M，注意大写）
二、可以使用下面命令查使用CPU最多的K个进程
方法1：
ps -aux | sort -k3nr | head -K

方法2：top （然后按下P，注意大写）

来自：https://zhidao.baidu.com/question/371525749314218684.html

可以用下面的命令将 cpu 占用率高的线程找出来:
ps H -eo user,pid,ppid,tid,time,%cpu,cmd --sort=%cpu

这个命令首先指定参数'H'，显示线程相关的信息，格式输出中包含:user,pid,ppid,tid,time,%cpu,cmd，然后再用%cpu字段进行排序。这样就可以找到占用处理器的线程了。

直接使用 ps Hh -eo pid,tid,pcpu | sort -nk3 |tail 获取对于的进程号和线程号，然后跳转到3.
查看哪个进程线程占用cpu过高； top / ps -aux， 获得进程号
确定哪个线程占用cpu过高，进入进程号的目录：/proc/pid/task，
执行：grep SleepAVG  **/status  | sort -k2,2 | head，  确定cpu占用较高的线程号。
使用kill -3 pid 会打印线程堆栈的情况

来自：http://www.cnblogs.com/lidabo/p/4738113.html

背景：网卡流量80，如果是100M的网卡可能是瓶颈，而如何知道这个网卡是100M还是1000M的？用命令查询一下。阿里云的虚拟机好像看不到，用另一个命令看，这块涉及到网卡是否支持多队列网卡识别,Capabilities: [70] MSI-X: Enable+Masked-TabSize=10，阿里的是：Capabilities: [40] MSI-X: Enable+ Count=3 Masked-，参考链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_aed82f6f0102vwjx.html ，http://blog.csdn.net/wyaibyn/article/details/14109325。
lspci -vvv|grep network -B 1 -A 15

[root@iZ88bkcgbr3Z ~]# lspci -vvv|grep network -B 1 -A 15 00:03.0 Ethernet controller: Red Hat, Inc Virtio network device         Subsystem: Red Hat, Inc Device 0001         Physical Slot: 3         Control: I/O+ Mem+ BusMaster+ SpecCycle- MemWINV- VGASnoop- ParErr- Stepping- SERR+ FastB2B- DisINTx+         Status: Cap+ 66MHz- UDF- FastB2B- ParErr- DEVSEL=fast >TAbort- <TAbort- <MAbort- >SERR- <PERR- INTx-         Latency: 0         Interrupt: pin A routed to IRQ 10         Region 0: I/O ports at c060 [size=32]         Region 1: Memory at febd1000 (32-bit, non-prefetchable) [size=4K]         Expansion ROM at feb80000 [disabled] [size=256K]         Capabilities: [40] MSI-X: Enable+ Count=3 Masked-                 Vector table: BAR=1 offset=00000000                 PBA: BAR=1 offset=00000800         Kernel driver in use: virtio-pci         Kernel modules: virtio_pci


物理机上：
ethtool eth0
ethtool eth0 Settings for eth0:         Supported ports: [ TP ]         Supported link modes:   10baseT/Half 10baseT/Full                                 100baseT/Half 100baseT/Full                                 1000baseT/Full         Supported pause frame use: Symmetric         Supports auto-negotiation: Yes         Advertised link modes:  10baseT/Half 10baseT/Full                                 100baseT/Half 100baseT/Full                                 1000baseT/Full         Advertised pause frame use: Symmetric         Advertised auto-negotiation: Yes         Speed: 1000Mb/s              //1000M网卡

1.使用lspci -vvv命令查看网卡的参数。
Ethernet controller的条目内容，如果有MSI-X && Enable+ && TabSize > 1，则该网卡是多队列网卡。
2.如何打开网卡多队列
cat /etc/modprobe.conf查看网卡驱动。
broadcom网卡的驱动为e1000，默认打开网卡多队列
修改完驱动后需要重启。查看是否打开了网卡多队列，以broadcom网卡为例。cat /proc/interrupt | grep eth。产生了8个网卡队列，并且对应着不同的中断。

3.设置中断CPU亲和性方法
将中断52-59分别绑定到CPU0-7上。        
echo "1" > /proc/irq/52/smp_affinity  
echo "2" > /proc/irq/53/smp_affinity  
echo "4" > /proc/irq/54/smp_affinity  
echo "8" > /proc/irq/55/smp_affinity  
echo "10" > /proc/irq/56/smp_affinity  
echo "20" > /proc/irq/57/smp_affinity  
echo "40" > /proc/irq/58/smp_affinity  
echo "80" > /proc/irq/59/smp_affinity  
/proc/irq/${IRQ_NUM}/smp_affinity为中断号为IRQ_NUM的中断绑定的CPU核的情况。以十六进制表示，每一位代表一个CPU核。
1（00000001）代表CPU0
2（00000010）代表CPU1
3（00000011）代表CPU0和CPU1



阿里私有云虚拟的网卡有些简单：
ethtool eth0
Settings for eth0:
        Link detected: yes


ethtool 工具关于网络协商功能介绍；

ethtool - Display or change ethernet card settings（ethtool 是用来显示和更改网卡设置的工具）；这个工具比较复杂，功能也特别多。由于洋文比较难懂。所以我们还是把网络设备协商方式的设置方法说一说。

2.1 ethtool 显示网络端口设置功能；
这个功能比较好办。就是ethtool 后面直接接网絽接口就行；比如下面的例子；
[root@localhost ~]# ethtool eth0
Settings for eth0:
        Supported ports: [ TP MII ]
        Supported link modes: 10baseT/Half 10baseT/Full
                                100baseT/Half 100baseT/Full
        Supports auto-negotiation: Yes
        Advertised link modes: 10baseT/Half 10baseT/Full
                                100baseT/Half 100baseT/Full
        Advertised auto-negotiation: No 注：自动协商关闭
        Speed: 100Mb/s 注：速度 100Mb
        Duplex: Full 注：全双工
        Port: MII
        PHYAD: 32
        Transceiver: internal
        Auto-negotiation: off
        Supports Wake-on: pumbg
        Wake-on: d
        Current message level: 0x00000007 (7)
        Link detected: yes 注：eth0已经激活；


摘自：https://my.oschina.net/u/1986074/blog/517033


======================================================================
现象
Redis 进程 cpu 跑满

原因

没有开启网卡多队列，导致只有一个cpu被使用
网卡在同一时刻只能产生一个中断，CPU在同一时刻只能响应一个中断，由于配置的原因，只有一颗cpu去响应中断（这个是可调的），所以所有的流量都压在了一个CPU上 ，把CPU跑满了。

为什么只有一颗cpu去响应中断？

这个是历史设计的问题，一开始CPU都是一核的，只能由唯一的CPU去响应，后来逐步发展出了多核的CPU，才有了可调整的参数去调整到底由几个CPU去处理。

处理方法

修改方案
1. 修改/etc/modprobe.d/modprobe.conf
在文件最后追加三行
alias eth0 igb
alias eth1 igb
options igb RSS=8,8
image001.png
2. 修改完之后就需要重启网络才能生效

只需要重新加载内核模块和重启网络服务就可以了，实际测试需要20s时间

操作命令
nohup rmmod igb && modprobe igb && /etc/init.d/network restart && /etc/rc3.d/S27route

来自：http://blog.csdn.net/fjq5a/article/details/53747444

vim从vim7开始加入了多标签切换的功能，相当于多窗口。
之前的版本虽然也有多文件编辑功能，但是总之不如这个方便啦。
实践成功功能如下，冒号输入：
:tabr #第一个Tab标签页
:tabl #最后一个标签页面
:tabnew  #新建标签页面

#先用:tabs   列出已打开的标签列表，">"表示当前标签页
:tabm 0      移到第一个标签页
:tabm       当前标签移到最后

关闭标签页
:q       # 直如关闭标签，tabc  关闭当前标签页。
:tabo  关闭所有的标签页。
切换标签
:tabn或gt  移动到下一个标签页。
:tabp或gT  移动到上一个标签页。
:tabfirst或:tabr  移动到第一个标签页。
来自：http://liuzhijun.iteye.com/blog/1836428

:bn—下一个文件
:bp—上一个文件
:ctrl+w + 纵向扩大（行数增加）
:ctrl+w - 纵向缩小 （行数减少）
关闭多窗口
可以用：q!，也可以使用：close，最后一个窗口不能使用close关闭。使用close只是暂时关闭窗口，其内容还在缓存中，只有使用q!、w!或x才能真能退出。
关闭窗口
     q  或 close   #关闭当前窗口
     only          #保留当前窗口，关闭其它所有窗口
     qall(qa)          #退出所有窗口
     wall          #保存所有窗口
多标签页命令
:tabdo <命令>  同时在多个标签页中执行命令。比如:tabdo %s/food/drink/g 命令把当前多个标签页文件中的“food”都替换成“drink”。

用法
:tabnew [++opt选项] ［＋cmd］ 文件            建立对指定文件新的tab
:tabc       关闭当前的tab
:tabo       关闭所有其他的tab
:tabs       查看所有打开的tab
:tabp      前一个
:tabn      后一个
标准模式下：
gt , gT 可以直接在tab之间切换。
更多可以查看帮助 :help table ， help -p
使用alt+数字键来切换tab (vim7+)
不过用gt,gT来一个个切换有点不方便, 如果用:tabnext {count}, 又按键太多. 加入以下代码后, 可以用 alt+n来切换,
比如alt+1切换到第一个tab,alt+2切换到第二个tab。
把以下代码加到vimrc, 或者存为.vim文件,再放到plugin目。
function! TabPos_ActivateBuffer(num)
    let s:count = a:num
    exe "tabfirst"
    exe "tabnext" s:count
endfunction
      
function! TabPos_Initialize()  
for i in range(1, 9)
        exe "map <M-" . i . "> :call TabPos_ActivateBuffer(" . i . ")<CR>"
    endfor
    exe "map <M-0> :call TabPos_ActivateBuffer(10)<CR>"
endfunction

autocmd VimEnter * call TabPos_Initialize()
上面的看上去太复杂了，来个简单的。
:nn <M-1> 1gt
:nn <M-2> 2gt
:nn <M-3> 3gt
:nn <M-4> 4gt
:nn <M-5> 5gt
:nn <M-6> 6gt
:nn <M-7> 7gt
:nn <M-8> 8gt
:nn <M-9> 9gt
:nn <M-0> :tablast<CR>
把这个放进_vimrc配置文件里。
参考至：http://www.liurongxing.com/vim-tab-shortcut.html

现象：cmake ../
CMake Error at CMakeLists.txt:1 (cmake_minimum_required):
  CMake 3.1 or higher is required.  You are running version 2.8.12.2
-- Configuring incomplete, errors occurred!
一）编译C通过cmake:
# 如何编译和执行

本工程使用CMake来编译，CMake的好处是方便跨平台执行。关于CMake，可以访问(https://cmake.org/)。

在Linux环境下，请先创建build目录，并到目录build下，执行cmake
```bash
mkdir build && cd build
cmake ../
```

再执行
```bash
make
```

如果你的Linux中无法运行cmake或make命令，可以按照如下命令安装它
```bash
sudo apt-get install cmake g++ make
```

所有的可执行程序在目录build/bin下面


如果你有CLion或者其他可视化的IDE，可以直接在IDE中执行"Build Project"来完成整个项目的编译。


二）升级 cmake 的步骤：

卸载原有通过 yum 安装的 cmake
yum remove cmake
下载cmake安装包
cd /opt
wget https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.14.5/cmake-3.14.5-Linux-x86_64.tar.gz
解压下载好的cmake二进制包
cd /opt
tar zxvf cmake-3.14.5-Linux-x86_64.tar.gz
解压成功后，就可以在 /opt 目录下看到一个 cmake-3.14.5-Linux-x86_64 目录，下面添加cmake环境变量，编辑 /etc/profile.d/cmake.sh 文件，写入以下内容：
export CMAKE_HOME=/opt/cmake-3.14.5-Linux-x86_64
export PATH=$PATH:$CMAKE_HOME/bin
保存并退出，执行命令让 cmake 环境文件生效
source /etc/profile
此时，再次查看cmake版本，就已经是 3.14.5 了：

cmake -version
cmake 版本升级完毕。

来自：https://www.jianshu.com/p/d5dd6514526a







Mysql新版本均采用了cmake：
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0MTEyMzgxOA==&mid=2247483751&idx=1&sn=124007f577a8d697040479942935d88a&chksm=e91129e2de66a0f4b6e385d663c927c7e0386255d29af3a7a7f2550ff84abbf5a95a457bbdc1&mpshare=1&scene=23&srcid=1214WmcU4f5K7XqqSEIfWo6l#rd

使用 fuser xxx 命令查看制定的文件被哪个进程占用，然后关闭该进程，则解决问题。
备注： 如果 xxx 命令是在普通用root 下开启， 而在普通用户下使用：fuser xxx 是没有结果的
切换至 root 用度，再执行 fuser xxx ，则会显示 其进程号，将其杀即可。

eg:
# ./Xfbdev :0 -fp /usr/share/fonts/X11/misc
./Xfbdev: Text file busy

$ fuser Xfbdev
$ sudo su
# fuser Xfbdev
Xfbdev: 28784e
# ps aux | grep Xfbdev
root 28784 0.9 0.2 4608 2640 pts/0 S+ 12:48 0:00 ./Xfbdev :0 -fp /usr/share/fonts/X11/misc
root 30708 0.0 0.1 3792 1248 pts/1 S+ 12:49 0:00 grep Xfbdev

Text file busy问题的解决

Author: liucy
在使用scp跨服务器拷贝文件时，出现了Text file busy的错误，导致无法完成操作，后来经过查找得知，该错误指的是文件正在被某一进程使用，处于锁定状态，所以无法拷贝。后来经过查证得知，使用fuser命令可以解决上述问题，具体执行命令如下：
fuser -cdkux filename

From:http://m.jb51.net/LINUXjishu/153057.html

pmap -p pid

ping   -a   ip返回计算机名的原理？或我该怎么办才能返回这个计算机名？
------解决方案--------------------------------------------------------
有时候不能反向解析DNS，所以就找不出计算机名！纯属个人见解！
------解决方案--------------------------------------------------------
象是一个什么功能被禁止了.nbios服务禁止.不一定准确


如：ping 10.78.72.XX
ping -s 1500 -c 10 -a 10.70.39.254 10.78.72.XX

ctrl+c
[root@itv-api_php_bj_syq_10_70_62_28 /]#  ping -f xx.xx.xx.xx
PING xx.xx.xx.xx(10.78.72.163) 56(84) bytes of data.
...................................^C  (ctrl+c)
--- xx.xx.xx.xxping statistics ---
44364 packets transmitted, 44330 received, 0% packet loss, time 651113ms
rtt min/avg/max/mdev = 53.616/55.311/79.376/2.586 ms, pipe 7, ipg/ewma 14.676/54.124 ms


情况是这样的~本来是4M的线路需要增开到10M，客户测试的时候是在linux下用ping -f命令测试极限，发现带宽依旧只是4M。但采用feiQ这类局域网文件传输工具，两端的传输速度都能达到1.2MB/s以上。两端经过的是SDH传输网。 有没有大神能解释下linux ping-f这命令...

ping -f
尽可能快地发送报文

linux下 ping命令参数
表1 ping命令参数（linux）
参数
描述
-c count
在收发指定的count个数目的报文后停止
-d
在套接口设置so_debug
-f
尽可能快地发送报文
-i wait
设置连续报文发送时报文间的发送时间间隔（单位为秒）
-i ?device?
设置输出接口
-l preload
尽可能快地发送预载的报文，然后再返回到正常发送模式
-n
不查寻主机名，仅仅给出ip地址值
-p pattern
定义随同报文一起被发送的便笺内容(便笺最长为16个字节)
-q
仅输出结果的总结内容
-r
不使用路由表来发送报文，而是直接把报文发到主机
-r
设置记录路由选择功能，即记录报文传送经过的路径
-s packetsize
设置要发送的报文大小(单位为字节，最大长度是64k，缺省长度是64)
-t tsonly
发送一个带有时间戳的ping报文
-t tsandaddr
收集时间戳和地址
-t tsprespec
[host1 [host2 [host3 [host4]]]] 收集来自预定的网络段的时间戳和地址
-w timeout
指定等待每个响应的最长时间（单位是毫秒）


linux下测试ping包：
ping -q -c 100 -s 8100 10.70.7.108
[root@a ~]# ping -q -c 100 -s 8100 101.200.228.135
PING 101.200.228.135 (101.200.228.135) 8100(8128) bytes of data.

PS:
C记录是啥？cdn的域名, cname.补俩CDN源站。

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[coses=php]

echo "JACK"|tr A-Z a-z
jack
[/codes]

~          将光标下的字母改变大小写，这个相当有用，因为咱们类首字母大写，而后对象则是首字母小写，在对象后加上Obj，如：
            $levooprolistModelObj = new LevooProListModel();//LevooProListModel==》LevooProListModelObj=L由大写变小写=》levooProListModelObj             $ret = $levooprolistModelObj -> bindDev2MobileUser($mobileNum,$needBindHatchDevId);

======================================================================
~          将光标下的字母改变大小写

3~         将光标位置开始的3个字母改变其大小写

g~~        改变当前行字母的大小写

U          将可视模式下选择的字母全改成大写字母

u          将可视模式下选择的字母全改成小写

gUU        将当前行的字母改成大写

3gUU       将从光标开始到下面3行字母改成大写

guu       将当前行的字母全改成小写

gUw       将光标下的单词改成大写。

guw       将光标下的单词改成小写。


来自：http://blog.chinaunix.net/uid-22606185-id-3373942.html

  云计算可以帮助企业降低IT方面的成本和复杂性，并获得他们蓬勃发展所需的灵活性与敏捷性。但是，规划出通往云的明确路径并非易事。毕竟用户需要看透与云相关的市场大肆宣传，然后理解并分析不同种类的云计算模式的优点与缺点。此外，还需要确定备选的云中哪些最适合自己企业的战略、工作负载、性能、安全性需求和内部IT的专业知识，甚至希望将来某一刻可以完全地“Do it yourself“（自己动手）。

      本文将介绍“云“服务的三种类型，并讨论不同云计算模式满足什么类型的需要。

什么是云计算？

      云计算使用户能够通过Internet或专用网络访问软件、服务器、存储以及其他计算资源。这些资源与位置无关，具体表现在用户通常不需要管理甚至了解这些资源的实际位置。用户根据需要购买和使用IT资源，并根据使用量为其使用的服务付费。

      云计算构建在虚拟化技术的基础上，而虚拟化技术提供从弹性资源池中调配IT服务的功能。虚拟化可以将一个物理机分区为多个虚拟机，其中每一个虚拟机都可以独立与其他设备、应用程序、数据和用户交互，就像它是独立的物理资源一样。不同的虚拟机可以运行不同的操作系统和多种应用程序，同时共享单个物理计算机上的资源。因为每个虚拟机与其他虚拟机隔离，如果一个虚拟机崩溃，其他的不会受影响。除了使用虚拟化技术将一个计算机分区为多个虚拟机外，还可以使用虚拟化技术将多个物理资源合并为单个虚拟资源。存储虚拟化就是一个最好的例子：在此情况下，多个网络存储资源池化显示为单个存储设备，以实现对存储资源更轻松高效的利用和管理。

      虚拟机管理程序软件使虚拟化成为可能。这种软件也称为虚拟化管理器，位于硬件与操作系统之间，并使操作系统和应用程序与硬件隔离。虚拟机管理程序向操作系统和应用程序分配它们对处理器和其他硬件资源（例如内存和存储系统）所需的访问量。云提供商使用与他们提供的服务类型（存储、计算、带宽、有效用户帐户等）相关的计量功能来管理和优化资源。

云服务的常见类型：

      企业可以从数量不断增加的基于云的IT服务中进行选择和使用，并在不同类型的环境中部署它们。以下是三类最常见的“IT即服务”云产品：

软件即服务 (SaaS，Software as a Service) 使用户可以通过 Internet 访问软件应用程序。用户不必购买并在自己的计算机或设备上安装、更新和管理这些资源，而可以通过Web 浏览器访问并使用它们。SaaS 提供商在云中为用户管理软件、处理能力和存储。大多数 SaaS 解决方案在公共云中运行（详见下文），并以订阅或免费服务的形式提供。常用 SaaS应用程序的例子包括按需业务应用程序，例如 Salesforce.com、Google Apps for Business 和 SAP SuccessFactors，以及免费的社交网络解决方案，例如 LinkedIn 和 Twitter。
平台即服务 (PaaS，Platform as a Service) 提供在集成式云环境中开发、测试、运行和管理 SaaS 应用程序所需的基础架构和计算资源。拥有 Internet 连接的任何人都可以参与并开发基于云的解决方案，而不必寻找、购买和管理硬件、操作系统、数据库、中间件以及其他软件。大多数PaaS 供应商都可以提供比传统编程工具更易于使用的JavaScript、Adobe Flex 和 Flash 等工具。用户不必拥有或控制开发环境，但却能真正地控制他们在其中开发和部署的应用程序。一些知名度较高的 PaaS 提供商包括 Google App Engine、Windows Azure 和 Salesforce。
基础架构即服务 (IaaS，Infrastructure as a Service) 提供托管的 IT 基础架构，供用户调配处理能力、存储、网络和其他基础计算资源。IaaS 提供商运行并管理此基础架构，用户可以在此基础架构上运行选择的操作系统和应用程序软件。IaaS 提供商的例子有 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)、VerizonTerremark和 Google Compute Engine。

背景：rpmbuild时有一个make常常是这样写的，  make  DESTDIR=%{buildroot}  install，百这个buildroot是打包的路径，为何每次这样写都能奏效呢？是因为GUN的Make中约定俗成了的，如下。
     GNU Make中，有许多约定俗成的东西，比如这个DESTDIR：用于加在要安装的文件路径前的一个前缀变量。
比如，我们本地编译了一个第三方库，但需要对其打包发布给其他人使用，一方面如果我们安装到默认目录，比如/usr，这时，安装后的文件一但数量很大，则打包时很难找全；或者我们在configure时指定了--prefix，或cmake时指定了CMAKE_INSTALL_PREFIX，则pc文件内的编译依赖关系又会出错，变成了我们指定的那个路径，使用起来会很不方便。此时，DESTDIR就会派上用场。
DESTDIR只在make install时起作用，且和Makefile是由什么工具生成的没有关系，用法如下：
make install DESTDIR=<$CUSTOM_PREFIX>
在configure或cmake时，指定了要安装的路径后，以这种方式make install安装的文件会通通安装到以$CUSTOM_PREFIX为前缀的目录中，这样，开发者直接对这目录中的文件打包，即可发布使用。

来自：http://blog.csdn.net/coroutines/article/details/40891089

[root@dhcp rpm]# rm __db.* -rf [root@dhcp rpm]# rpm --rebuilddb [root@dhcp rpm]# yum clean all
背景：安装软件包的时候，被我手动终止了，可能导致yum的数据库事务啥的存在问题：
问题描述：
[root@iZ25dcp92ckZ sbin]# yum install mailx -y 错误：rpmdb: BDB0113 Thread/process 30438/140188047517696 failed: BDB1507 Thread died in Berkeley DB library 错误：db5 错误(-30973) 来自 dbenv->failchk：BDB0087 DB_RUNRECOVERY: Fatal error, run database recovery 错误：无法使用 db5 -  (-30973) 打开 Packages 索引 错误：无法从 /var/lib/rpm 打开软件包数据库 CRITICAL:yum.main: Error: rpmdb open failed [root@iZ25dcp92ckZ sbin]# yum clean all 错误：rpmdb: BDB0113 Thread/process 30438/140188047517696 failed: BDB1507 Thread died in Berkeley DB library 错误：db5 错误(-30973) 来自 dbenv->failchk：BDB0087 DB_RUNRECOVERY: Fatal error, run database recovery 错误：无法使用 db5 -  (-30973) 打开 Packages 索引 错误：无法从 /var/lib/rpm 打开软件包数据库 CRITICAL:yum.main:


1、前提条件：安装软件包的时候，被我手动终止了
[root@dhcp yum.repos.d]# yum clean all
rpmdb: Thread/process 4541/140619363587840 failed: Thread died in Berkeley DB library
error: db3 error(-30974) from dbenv->failchk: DB_RUNRECOVERY: Fatal error, run database recovery
error: cannot open Packages index using db3 -  (-30974)
error: cannot open Packages database in /var/lib/rpm
CRITICAL:yum.main:
Error: rpmdb open failed
[root@dhcp yum.repos.d]# yum makecache
rpmdb: Thread/process 4541/140619363587840 failed: Thread died in Berkeley DB library
error: db3 error(-30974) from dbenv->failchk: DB_RUNRECOVERY: Fatal error, run database recovery
error: cannot open Packages index using db3 -  (-30974)
error: cannot open Packages database in /var/lib/rpm
CRITICAL:yum.main:

2、根据提示可以知道rpm数据库被损坏，如是按照下面的方法进行重建
[root@dhcp yum.repos.d]# cd /var/lib/rpm/
[root@dhcp rpm]# ls
Basenames     __db.004     Name            Pubkeys         Triggername
Conflictname  Dirnames     Obsoletename    Requirename
__db.001      Filedigests  Packages        Requireversion
__db.002      Group        Providename     Sha1header
__db.003      Installtid   Provideversion  Sigmd5
[root@dhcp rpm]# rm __db.* -rf
[root@dhcp rpm]# rpm --rebuilddb
[root@dhcp rpm]# yum clean all
Loaded plugins: aliases, changelog, downloadonly, kabi, presto, product-id,
              : refresh-packagekit, security, subscription-manager, tmprepo,
              : verify, versionlock
Updating certificate-based repositories.
Unable to read consumer identity
Loading support for Red Hat kernel ABI
Cleaning repos: rhel-source
Cleaning up Everything
0 delta-package files removed, by presto
[root@dhcp rpm]# yum update
Loaded plugins: aliases, changelog, downloadonly, kabi, presto, product-id,
              : refresh-packagekit, security, subscription-manager, tmprepo,
              : verify, versionlock
Updating certificate-based repositories.
Unable to read consumer identity
Loading support for Red Hat kernel ABI
rhel-source                                                | 4.0 kB     00:00 ...
rhel-source/primary_db                                     | 3.1 MB     00:00 ...
Setting up Update Process
No Packages marked for Update


来自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6fb8aaeb0101aegn.html

背景：这个buttonbar的功能主要是对一些经常执行又较长的一些命令进行浓缩，以更快捷的方式进行操作linux系统的shell。
经实践发现这个功能并不能批量，像view->command windows，里send command to all session，功能一样能批量给所有tab执行相同命令，但已经足够了。

http://jingyan.baidu.com/article/6b97984dce10981ca3b0bf45.html