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<title><![CDATA[向东博客 专注WEB应用 构架之美 --- 构架之美，在于尽态极妍 | 应用之美，在于药到病除]]></title> 
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<description><![CDATA[赢在IT，Playin' with IT,Focus on Killer Application,Marketing Meets Technology.]]></description> 
<language>zh-cn</language> 
<copyright><![CDATA[向东博客 专注WEB应用 构架之美 --- 构架之美，在于尽态极妍 | 应用之美，在于药到病除]]></copyright>
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<title><![CDATA[Mysql:用文本方式将数据装入一个数据库表，复制表,其它常用MYSQL命令]]></title> 
<author>jack &lt;xdy108@126.com&gt;</author>
<category><![CDATA[WEB2.0]]></category>
<pubDate>Wed, 05 Nov 2008 06:05:34 +0000</pubDate> 
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<![CDATA[ 
	&nbsp;&nbsp; 用文本方式将数据装入一个数据库表<br/><br/>　　如果一条一条地输入，很麻烦。我们可以用文本文件的方式将所有记录加入你的数据库表中。创建一个文本文件“mysql.txt”，每行包含一个记录，用定位符(tab)把值分开，并且以在CREATE TABLE语句中列出的列次序给出，例如：<br/><br/>abccs f 1977-07-07 china 　 mary f 1978-12-12 usa tom m 1970-09-02 usa<br/><br/><br/>使用下面命令将文本文件“mytable.txt”装载到mytable表中:mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE "mytable.txt" INTO TABLE pet;<br/><br/>复制表<br/>create table table2 select * from table1 limit 21;//也可以复制整个表。。。 <br/><br/>如果需要的只是某些列也可以将*改为那些列的名字。 <br/>复制表的某些列也可以使用这样的方法： <br/>create table b as select a.id, a.name, a.address from user a; <br/><br/><br/>常用MYSQL命令<br/><br/>启动：net start mySql;<br/>进入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;<br/>列出数据库：show databases;<br/>选择数据库：use databaseName;<br/>列出表格：show tables；<br/>创建数据表：mysql> CREATE TABLE mytable (name VARCHAR(20), sex CHAR(1),<br/>-> birth DATE, birthaddr VARCHAR(20));<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;显示表格列的属性：show columns from tableName；<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;修改表的结构：DESCRIBE mytable;<br/>建立数据库：source fileName.txt;<br/>匹配字符：可以用通配符_代表任何一个字符，％代表任何字符串;<br/>增加一个字段：alter table tabelName add column fieldName dateType;<br/>增加多个字段：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;<br/>多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时，不能将字段的字符串展开到多行里，否则硬回车将被储存到数据中;<br/>增加一个管理员帐户：grant all on *.* to user@localhost identified by "password";<br/>每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';'，或者填加'&#92;g'也可以；<br/>查询时间：select now();<br/>查询当前用户：select user();<br/>查询数据库版本：select version();<br/>查询当前使用的数据库：select database();<br/>&nbsp;&nbsp;<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;用文本方式将数据装入一个数据库表<br/><br/>　　如果一条一条地输入，很麻烦。我们可以用文本文件的方式将所有记录加入你的数据库表中。创建一个文本文件“mysql.txt”，每行包含一个记录，用定位符(tab)把值分开，并且以在CREATE TABLE语句中列出的列次序给出，例如：<br/><br/>abccs f 1977-07-07 china 　 mary f 1978-12-12 usa tom m 1970-09-02 usa<br/><br/><br/>使用下面命令将文本文件“mytable.txt”装载到mytable表中:mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE "mytable.txt" INTO TABLE pet;<br/><br/>　　再使用如下命令看看是否已将数据输入到数据库表中：mysql> select * from mytable;<br/>(e129) 　　<br/>1、删除student_course数据库中的students数据表：<br/>rm -f student_course/students.*<br/><br/>2、备份数据库：(将数据库test备份)<br/>mysqldump -u root -p test>c:&#92;test.txt<br/>备份表格：(备份test数据库下的mytable表格)<br/>mysqldump -u root -p test mytable>c:&#92;test.txt<br/>将备份数据导入到数据库：(导回test数据库)<br/>mysql -u root -p test<c:&#92;test.txt<br/><br/>3、创建临时表：(建立临时表zengchao)<br/>create temporary table zengchao(name varchar(10));<br/><br/>4、创建表是先判断表是否存在<br/>create table if not exists students(……);<br/><br/>5、从已经有的表中复制表的结构<br/>create table table2 select * from table1 where 1<>1;<br/><br/>6、复制表<br/>create table table2 select * from table1;<br/><br/>7、对表重新命名<br/>alter table table1 rename as table2;<br/><br/>8、修改列的类型<br/>alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned<br/>alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid，而且把属性修改为int unsigned<br/><br/>9、创建索引<br/>alter table table1 add index ind_id (id);<br/>create index ind_id on table1 (id);<br/>create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引<br/><br/>10、删除索引<br/>drop index idx_id on table1;<br/>alter table table1 drop index ind_id;<br/><br/>11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)<br/>select concat(id,':',name,'=') from students;<br/><br/>12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0><br/>select * from students order by id limit 9,10;<br/><br/>13、MySQL不支持的功能<br/>事务，视图，外键和引用完整性，存储过程和触发器<br/><br/><br/>14、MySQL会使用索引的操作符号<br/><,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like<br/><br/>15、使用索引的缺点<br/>1)减慢增删改数据的速度；<br/>2）占用磁盘空间；<br/>3）增加查询优化器的负担；<br/>当查询优化器生成执行计划时，会考虑索引，太多的索引会给查询优化器增加工作量，导致无法选择最优的查询方案；<br/><br/>16、分析索引效率<br/>方法：在一般的SQL语句前加上explain；<br/>分析结果的含义：<br/>1）table：表名；<br/>2）type：连接的类型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的；<br/>3）possible_keys：查询可以利用的索引名；<br/>4）key：实际使用的索引；<br/>5）key_len：索引中被使用部分的长度（字节）；<br/>6）ref：显示列名字或者"const"（不明白什么意思）；<br/>7）rows：显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数；<br/>8）extra：MySQL的建议；<br/><br/>17、使用较短的定长列<br/>1）尽可能使用较短的数据类型；<br/>2）尽可能使用定长数据类型；<br/>a）用char代替varchar，固定长度的数据处理比变长的快些；<br/>b）对于频繁修改的表，磁盘容易形成碎片，从而影响数据库的整体性能；<br/>c）万一出现数据表崩溃，使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行，每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数，可以很容易被检测到，但是使用可变长度的数据行就不一定了；<br/>d）对于MyISAM类型的数据表，虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能，但是占据的空间也大；<br/><br/>18、使用not null和enum<br/>尽量将列定义为not null，这样可使数据的出来更快，所需的空间更少，而且在查询时，MySQL不需要检查是否存在特例，即null值，从而优化查询；<br/>如果一列只含有有限数目的特定值，如性别，是否有效或者入学年份等，在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值，MySQL处理的更快，因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的；<br/><br/>19、使用optimize table<br/>对于经常修改的表，容易产生碎片，使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块，降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题，这个问题对blob数据类型更为突出，因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片，保证数据库性能不下降，优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表，然后使用转存后的文件并重新建数据表；<br/><br/>20、使用procedure analyse()<br/>可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议，使用很简单，在select语句后面加上procedure analyse()就可以了；例如：<br/>select * from students procedure analyse();<br/>select * from students procedure analyse(16,256);<br/>第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值，或者含有多于256字节的enum类型，如果没有限制，输出可能会很长；<br/><br/>21、使用查询缓存<br/>1）查询缓存的工作方式：<br/>第一次执行某条select语句时，服务器记住该查询的文本内容和查询结果，存储在缓存中，下次碰到这个语句时，直接从缓存中返回结果；当更新数据表后，该数据表的任何缓存查询都变成无效的，并且会被丢弃。<br/>2）配置缓存参数：<br/>变量：query_cache _type，查询缓存的操作模式。有3中模式，0：不缓存；1：缓存查询，除非与select sql_no_cache开头；2：根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询；query_cache_size：设置查询缓存的最大结果集的大小，比这个值大的不会被缓存。<br/><br/>22、调整硬件<br/>1）在机器上装更多的内存；<br/>2）增加更快的硬盘以减少I/O等待时间；<br/>寻道时间是决定性能的主要因素，逐字地移动磁头是最慢的，一旦磁头定位，从磁道读则很快；<br/>3）在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动；<br/>如果可能，应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上，这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的，因为它们将争用相同的物理资源（磁头）。<br/><br/>文章出处：http://www.diybl.com/course/7_databases/sql/sqlServer/2008106/148020.html<br/><br/>
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<title><![CDATA[[评论] Mysql:用文本方式将数据装入一个数据库表，复制表,其它常用MYSQL命令]]></title> 
<author> &lt;user@domain.com&gt;</author>
<category><![CDATA[评论]]></category>
<pubDate>Thu, 01 Jan 1970 00:00:00 +0000</pubDate> 
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