http://jackxiang.com/index.php zh-cn http://jackxiang.com/post// jack <xdy108@126.com> Wed, 16 Feb 2011 13:48:41 +0000 http://jackxiang.com/post// 早先问过BleakWind，他认为，给别人做的话MySQL内存表做会话比较好一些，因为MySQL内存表做Session更容易维护（可以制作安装脚本）。这个周末，我进行了一些测试，测试MySQL MyISAM表做会话（对时间给不给索引）、内存表做会话、MemCache做会话的效率比较。

定义会话Session类：


定义会话处理器接口（Session_Handler_Interface)：


实现MySQL内存表Session处理器：


实现MemCache会话处理器：


MySQL内存表测试程序：


MemCache会话测试代码：


MySQL会话表如下：

CREATE TABLE `session` (
`id` char(32) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
`name` varchar(20) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
`ip` varchar(15) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
`time` int(10) unsigned NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MEMORY DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;

测试结果：

MemCache：

======================================================================================

Concurrency Level:      30
Time taken for tests:   18.234375 seconds
Complete requests:      10000
Failed requests:        0
Write errors:           0
Total transferred:      2774781 bytes
HTML transferred:       280000 bytes
Requests per second:    548.41 [#/sec] (mean)
Time per request:       54.703 [ms] (mean)
Time per request:       1.823 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate:          148.57 [Kbytes/sec] received

Connection Times (ms)
              min mean[+/-sd] median   max
Connect:        0    0   1.9      0      31
Processing:     0   53 12.1     46     328
Waiting:        0   52 11.9     46     328
Total:          0   53 12.1     46     328

Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50%     46
66%     62
75%     62
80%     62
90%     62
95%     62
98%     62
99%     78
100%    328 (longest request)

MySQL内存表：

=================================================================================

Concurrency Level:      30
Time taken for tests:   20.375000 seconds
Complete requests:      10000
Failed requests:        4694
   (Connect: 0, Length: 4694, Exceptions: 0)
Write errors:           0
Total transferred:      3118440 bytes
HTML transferred:       623048 bytes
Requests per second:    490.80 [#/sec] (mean)
Time per request:       61.125 [ms] (mean)
Time per request:       2.038 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate:          149.45 [Kbytes/sec] received

Connection Times (ms)
              min mean[+/-sd] median   max
Connect:        0    0   1.9      0      31
Processing:     0   60   7.6     62     125
Waiting:        0   59   7.6     62     125
Total:          0   60   7.5     62     125

Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50%     62
66%     62
75%     62
80%     62
90%     62
95%     62
98%     78
99%     78
100%    125 (longest request)

其他测试：

将MySQL实现的数据库引擎改为 MyISAM（依然为 并发 30 测试 10000 次） 结果为：

Requests per second:    440.17 [#/sec] (mean)
Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50%     62
66%     62
75%     78
80%     78
90%     78
95%     78
98%     78
99%     78
100%    640 (longest request)

为MyISAM表的 time 列增加索引（因为 会话表 读写次数几乎相等，因此应该效果不明显），结果为：

Requests per second:    441.08 [#/sec] (mean)
Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50%     62
66%     62
75%     78
80%     78
90%     78
95%     78
98%    109
99%    109
100%    156 (longest request)

=================================================================================

结论：

     MemCache做会话效率最高，也最灵活，但目前尝不支持查看谁在线等功能，附加的，只能自己增加一个数组记录在线用户、以及最后活跃时间并实现gc等。
     MySQL内存表做会话效率也相当的高，另外一个有点是，MySQL内存表似乎更稳定，longest request （125ms）明显的短于 MemCache的（328ms）。不过缺点是，存储的字段数以及字段长度受限。
     MySQL MyISAM表做会话在这里居然也达到了440的rps，真不简单。不过您要是等半个小时在测试一次，您就会明白MyISAM表的缺点了，页面几乎崩溃。MyISAM表的缺点是，一旦其中有较多的碎片，这个数据库几乎都不可用了，您注释掉 gc 的代码在这里貌似可以获得更好的效率表现(^_^、当然也可以定时的Optimizer，概率触发或者Cron定时启动也不错）
     MyISAM表对time列增加索引对每秒完成的请求数没什么影响，不过有一点需要注意的是，增加索引后，每次完成 request的时间更均匀了,longest request从640ms跌到了156ms。为time列增加索引有助于让完成请求的时间变均匀。

测试平台：

Acer Aspire 4520G：
CPU：AMD Athlon 64 * 2 TK-55
RAM: IG
OS: Windows XP sp2
Web Server: Apache 2.26
PHP: PHP5.25
来源：http://hi.baidu.com/xydream/blog/item/42c7a47e17e0ca300dd7da5a.html ]]> http://jackxiang.com/post//#blogcomment <user@domain.com> Thu, 01 Jan 1970 00:00:00 +0000 http://jackxiang.com/post//#blogcomment