<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<rss version="2.0">
<channel>
<title><![CDATA[向东博客 专注WEB应用 构架之美 --- 构架之美，在于尽态极妍 | 应用之美，在于药到病除]]></title> 
<link>http://jackxiang.com/index.php</link> 
<description><![CDATA[赢在IT，Playin' with IT,Focus on Killer Application,Marketing Meets Technology.]]></description> 
<language>zh-cn</language> 
<copyright><![CDATA[向东博客 专注WEB应用 构架之美 --- 构架之美，在于尽态极妍 | 应用之美，在于药到病除]]></copyright>
<item>
<link>http://jackxiang.com/post//</link>
<title><![CDATA[mysqlsla:hackmysql.com推出的一款MySQL的日志分析工具]]></title> 
<author>jack &lt;xdy108@126.com&gt;</author>
<category><![CDATA[数据库技术]]></category>
<pubDate>Mon, 05 Nov 2012 07:23:59 +0000</pubDate> 
<guid>http://jackxiang.com/post//</guid> 
<description>
<![CDATA[ 
	<textarea name="code" class="php" rows="15" cols="100">mysqlsla -lt slow /tmp/slow-log</textarea><br/>&nbsp;&nbsp; 他这个有按执行时间，有按执行次数，有按语句执行次数占总次数的百分比排序，就是特么没有按查询的时间排序的<br/>执行时间不是查询的时间，执行时间是语句的使用了多少秒，而查询时间是哪月哪天，的什么时间进行了这次慢查询<br/><br/>整体来说, 功能非常强大. 数据报表,非常有利于分析慢查询的原因, 包括执行频率, 数据量, 查询消耗等.<br/>格式说明如下:<br/>总查询次数 (queries total), 去重后的sql数量 (unique)<br/>输出报表的内容排序(sorted by)<br/>最重大的慢sql统计信息, 包括 平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数, 扫描的行总数.<br/>Count, sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比.<br/>Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比.<br/>95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间.<br/>Lock Time, 等待锁的时间.<br/>95% of Lock , 95%的慢sql等待锁时间.<br/>Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.<br/>Rows examined, 扫描的行数量.<br/>Database, 属于哪个数据库<br/>Users, 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比<br/>Query abstract, 抽象后的sql语句<br/>Query sample, sql语句<br/>除了以上的输出, 官方还提供了很多定制化参数, 是一款不可多得的好工具.
]]>
</description>
</item><item>
<link>http://jackxiang.com/post//#blogcomment</link>
<title><![CDATA[[评论] mysqlsla:hackmysql.com推出的一款MySQL的日志分析工具]]></title> 
<author> &lt;user@domain.com&gt;</author>
<category><![CDATA[评论]]></category>
<pubDate>Thu, 01 Jan 1970 00:00:00 +0000</pubDate> 
<guid>http://jackxiang.com/post//#blogcomment</guid> 
<description>
<![CDATA[ 
	
]]>
</description>
</item>
</channel>
</rss>