InnoDB存储引擎将InnoDB表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建。这样，表的大小就能超过单独文件的最大容量。表空间可包括原始磁盘分区，从而使得很大的表成为可能。表空间的最大容量为64TB。
MySQL表最大能达到多少：
事实上MySQL能承受的数据量的多少主要和数据表的结构有关，并不是一个固定的数值。表的结构简单，则能承受的数据量相对比结构复杂时大些。
据D.V.B团队以及Cmshelp团队做CMS系统评测时的结果看来，MySQL单表一般在2千万条记录（4G）下能够良好运行，经过数据库的优化后5千万条记录（10G）下运行良好。
那些CMS厂商非但没有把内核做好反而还在添加很多花哨的功能，最终导致其产品自身负载过低。他们并没有针对自身负载效果作出相应的数据库优化方案及标准，而是继续保留着复杂的结构造成对MySQL的资源无休止的浪费，最终导致了其负载上的缺陷，于是他们便充分发挥中国人的传统优势——变通：避重就轻的采用了所谓的分表式存储，虽然在一定程度上缓解了自身负载的缺陷，但是导致了网站后期维护以及资源上的浪费，这样做是否是长久之计呢？虽然他们解决了眼前的问题，但以后呢？难道想无休止的分表来达到目的？MYLB.NET.CN博主追峰用一个不恰当的比喻来形容，MySQL中的的表就像一块地，单表就相当于利用这块地盖高层建筑充分利用达到高人员负载，但分表就相当于用这块地盖了一间平房，如果为了达到高人员负载的话那就需要另开地皮达到目的，但是我们要思考，是地不够，还是他的能力不够，如此做法让人感到资源的浪费以及规划的严重缺陷。那么对于这样的CMS系统，有谁敢用？难道为了达到让其良好的运行而无休止的更换着服务器配置么？况且大多情况下一台服务器中不是只有这么一个网站，那么我们就要思考，我们的腰包是否是为了满足这么庞大的小CMS而生。
InnoDB还是MyISAM 再谈MySQL存储引擎的选择
两种类型最主要的差别就是Innodb 支持事务处理与外键和行级锁.而MyISAM不支持.所以MyISAM往往就容易被人认为只适合在小项目中使用。
我作为使用MySQL的用户角度出发，Innodb和MyISAM都是比较喜欢的，但是从我目前运维的数据库平台要达到需求：99.9%的稳定性，方便的扩展性和高可用性来说的话，MyISAM绝对是我的首选。
原因如下：
1、首先我目前平台上承载的大部分项目是读多写少的项目，而MyISAM的读性能是比Innodb强不少的。
2、MyISAM的索引和数据是分开的，并且索引是有压缩的，内存使用率就对应提高了不少。能加载更多索引，而Innodb是索引和数据是紧密捆绑的，没有使用压缩从而会造成Innodb比MyISAM体积庞大不小。
3、从平台角度来说，经常隔1，2个月就会发生应用开发人员不小心update一个表where写的范围不对，导致这个表没法正常用了，这个时候 MyISAM的优越性就体现出来了，随便从当天拷贝的压缩包取出对应表的文件，随便放到一个数据库目录下，然后dump成sql再导回到主库，并把对应的 binlog补上。如果是Innodb，恐怕不可能有这么快速度，别和我说让Innodb定期用导出xxx.sql机制备份，因为我平台上最小的一个数据库实例的数据量基本都是几十G大小。
4、从我接触的应用逻辑来说，select count(*) 和order by 是最频繁的，大概能占了整个sql总语句的60%以上的操作，而这种操作Innodb其实也是会锁表的，很多人以为Innodb是行级锁，那个只是 where对它主键是有效，非主键的都会锁全表的。
5、还有就是经常有很多应用部门需要我给他们定期某些表的数据，MyISAM的话很方便，只要发给他们对应那表的frm.MYD,MYI的文件，让他们自己在对应版本的数据库启动就行，而Innodb就需要导出xxx.sql了，因为光给别人文件，受字典数据文件的影响，对方是无法使用的。
6、如果和MyISAM比insert写操作的话，Innodb还达不到MyISAM的写性能，如果是针对基于索引的update操作，虽然 MyISAM可能会逊色Innodb,但是那么高并发的写，从库能否追的上也是一个问题，还不如通过多实例分库分表架构来解决。
7、如果是用MyISAM的话，merge引擎可以大大加快应用部门的开发速度，他们只要对这个merge表做一些select count(*)操作，非常适合大项目总量约几亿的rows某一类型(如日志，调查统计)的业务表。
当然Innodb也不是绝对不用，用事务的项目如模拟炒股项目，我就是用Innodb的，活跃用户20多万时候，也是很轻松应付了，因此我个人也是很喜欢Innodb的，只是如果从数据库平台应用出发，我还是会首选MyISAM。
另外，可能有人会说你MyISAM无法抗太多写操作，但是我可以通过架构来弥补，说个我现有用的数据库平台容量：主从数据总量在几百T以上，每天十多亿 pv的动态页面，还有几个大项目是通过数据接口方式调用未算进pv总数，(其中包括一个大项目因为初期memcached没部署,导致单台数据库每天处理 9千万的查询)。而我的整体数据库服务器平均负载都在0.5-1左右。
mysql的merge引擎引发的性能问题：
MERGE引擎类型可以把许多结构相同的表合并为一个表。通过对merge表的简单查询，可以轻松实现对多个子表进行查询的目的。
我们的日志系统按照月为单位进行分表，由merge联合所有月份子表，实现跨月（跨表）的日志查询。这样的做法是程序端的逻辑比较简单，无需关注多表的数据整合和处理。
随着子表越来越多、数据越来越大，查询的速度越来越慢。子表的数据量增长并非数量级的，那么从理论上讲通过merge进行查询，速度受到影响的浮动应该是很小的，但现实却非如此。
刚开始并不知道原因，通过profiling检查详细的耗时情况，发现Sending data占用了99%的时间，从官方解释来看，Sending data貌似是发送数据到client端的耗时，检查了一下，仅仅只有几K的数据发送，明显不是此原因。SQL挺简单的，基本的优化也都做了，那么是什么原因？
之后调试代码时无意中针对一个子表进行了一次查询，发现速度几十倍的提高，之前对merge的查询需要20多秒，现在仅仅不到1秒就执行完了，这个感觉是很明显的，于是进一步进行了测试，发现问题的确如此。
所以，建议还是在代码逻辑中对多表数据进行处理，避免使用Merge引擎。
有时间看一下源码中Sending data是如何计算的以及Merge是如何进行多表数据集合的。 希望Mysql能把Merge引擎做的更加稳定、高效，真正发挥Merge引擎的优势。
MySQL表最大能达到多少：
事实上MySQL能承受的数据量的多少主要和数据表的结构有关，并不是一个固定的数值。表的结构简单，则能承受的数据量相对比结构复杂时大些。
据D.V.B团队以及Cmshelp团队做CMS系统评测时的结果看来，MySQL单表一般在2千万条记录（4G）下能够良好运行，经过数据库的优化后5千万条记录（10G）下运行良好。
那些CMS厂商非但没有把内核做好反而还在添加很多花哨的功能，最终导致其产品自身负载过低。他们并没有针对自身负载效果作出相应的数据库优化方案及标准，而是继续保留着复杂的结构造成对MySQL的资源无休止的浪费，最终导致了其负载上的缺陷，于是他们便充分发挥中国人的传统优势——变通：避重就轻的采用了所谓的分表式存储，虽然在一定程度上缓解了自身负载的缺陷，但是导致了网站后期维护以及资源上的浪费，这样做是否是长久之计呢？虽然他们解决了眼前的问题，但以后呢？难道想无休止的分表来达到目的？MYLB.NET.CN博主追峰用一个不恰当的比喻来形容，MySQL中的的表就像一块地，单表就相当于利用这块地盖高层建筑充分利用达到高人员负载，但分表就相当于用这块地盖了一间平房，如果为了达到高人员负载的话那就需要另开地皮达到目的，但是我们要思考，是地不够，还是他的能力不够，如此做法让人感到资源的浪费以及规划的严重缺陷。那么对于这样的CMS系统，有谁敢用？难道为了达到让其良好的运行而无休止的更换着服务器配置么？况且大多情况下一台服务器中不是只有这么一个网站，那么我们就要思考，我们的腰包是否是为了满足这么庞大的小CMS而生。
InnoDB还是MyISAM 再谈MySQL存储引擎的选择
两种类型最主要的差别就是Innodb 支持事务处理与外键和行级锁.而MyISAM不支持.所以MyISAM往往就容易被人认为只适合在小项目中使用。
我作为使用MySQL的用户角度出发，Innodb和MyISAM都是比较喜欢的，但是从我目前运维的数据库平台要达到需求：99.9%的稳定性，方便的扩展性和高可用性来说的话，MyISAM绝对是我的首选。
原因如下：
1、首先我目前平台上承载的大部分项目是读多写少的项目，而MyISAM的读性能是比Innodb强不少的。
2、MyISAM的索引和数据是分开的，并且索引是有压缩的，内存使用率就对应提高了不少。能加载更多索引，而Innodb是索引和数据是紧密捆绑的，没有使用压缩从而会造成Innodb比MyISAM体积庞大不小。
3、从平台角度来说，经常隔1，2个月就会发生应用开发人员不小心update一个表where写的范围不对，导致这个表没法正常用了，这个时候 MyISAM的优越性就体现出来了，随便从当天拷贝的压缩包取出对应表的文件，随便放到一个数据库目录下，然后dump成sql再导回到主库，并把对应的 binlog补上。如果是Innodb，恐怕不可能有这么快速度，别和我说让Innodb定期用导出xxx.sql机制备份，因为我平台上最小的一个数据库实例的数据量基本都是几十G大小。
4、从我接触的应用逻辑来说，select count(*) 和order by 是最频繁的，大概能占了整个sql总语句的60%以上的操作，而这种操作Innodb其实也是会锁表的，很多人以为Innodb是行级锁，那个只是 where对它主键是有效，非主键的都会锁全表的。
5、还有就是经常有很多应用部门需要我给他们定期某些表的数据，MyISAM的话很方便，只要发给他们对应那表的frm.MYD,MYI的文件，让他们自己在对应版本的数据库启动就行，而Innodb就需要导出xxx.sql了，因为光给别人文件，受字典数据文件的影响，对方是无法使用的。
6、如果和MyISAM比insert写操作的话，Innodb还达不到MyISAM的写性能，如果是针对基于索引的update操作，虽然 MyISAM可能会逊色Innodb,但是那么高并发的写，从库能否追的上也是一个问题，还不如通过多实例分库分表架构来解决。
7、如果是用MyISAM的话，merge引擎可以大大加快应用部门的开发速度，他们只要对这个merge表做一些select count(*)操作，非常适合大项目总量约几亿的rows某一类型(如日志，调查统计)的业务表。
当然Innodb也不是绝对不用，用事务的项目如模拟炒股项目，我就是用Innodb的，活跃用户20多万时候，也是很轻松应付了，因此我个人也是很喜欢Innodb的，只是如果从数据库平台应用出发，我还是会首选MyISAM。
另外，可能有人会说你MyISAM无法抗太多写操作，但是我可以通过架构来弥补，说个我现有用的数据库平台容量：主从数据总量在几百T以上，每天十多亿 pv的动态页面，还有几个大项目是通过数据接口方式调用未算进pv总数，(其中包括一个大项目因为初期memcached没部署,导致单台数据库每天处理 9千万的查询)。而我的整体数据库服务器平均负载都在0.5-1左右。
mysql的merge引擎引发的性能问题：
MERGE引擎类型可以把许多结构相同的表合并为一个表。通过对merge表的简单查询，可以轻松实现对多个子表进行查询的目的。
我们的日志系统按照月为单位进行分表，由merge联合所有月份子表，实现跨月（跨表）的日志查询。这样的做法是程序端的逻辑比较简单，无需关注多表的数据整合和处理。
随着子表越来越多、数据越来越大，查询的速度越来越慢。子表的数据量增长并非数量级的，那么从理论上讲通过merge进行查询，速度受到影响的浮动应该是很小的，但现实却非如此。
刚开始并不知道原因，通过profiling检查详细的耗时情况，发现Sending data占用了99%的时间，从官方解释来看，Sending data貌似是发送数据到client端的耗时，检查了一下，仅仅只有几K的数据发送，明显不是此原因。SQL挺简单的，基本的优化也都做了，那么是什么原因？
之后调试代码时无意中针对一个子表进行了一次查询，发现速度几十倍的提高，之前对merge的查询需要20多秒，现在仅仅不到1秒就执行完了，这个感觉是很明显的，于是进一步进行了测试，发现问题的确如此。
所以，建议还是在代码逻辑中对多表数据进行处理，避免使用Merge引擎。
有时间看一下源码中Sending data是如何计算的以及Merge是如何进行多表数据集合的。 希望Mysql能把Merge引擎做的更加稳定、高效，真正发挥Merge引擎的优势。
删除多余的空格
行末：$
行首：^
空格：\s
行末空格：\s\+$
行首空格：^\+\s
有些人认为行末的空格是无用，浪费而难看的。要删除这些每行后面多余的空格，可以
执行如下命令：
:%s/\s\+$//
命令前面指明范围是 "%"，所以这会作用于整个文件。"substitute" 命令的匹配模式是
"\s\+$"。这表示行末（$）前的一个或者多个（\+）空格（\s）。后面我们会介绍怎样
写这样的模式。|usr_27.txt|。
替换命令的 "to" 部分是空的："//"。这样就会删除那些匹配的空白字符。
另一种没有用的空格是 Tab 前面的字符。通常这可以删除而不影响格式。但并不是总这
样！所以，你最好手工删除它。执行如下命令：
/
你什么都看不见，其实这是一个空格加一个 TAB 键。相当于 "/<Space><Tab>"。现在，
你可以用 "x" 删除多余的空格，并保证格式没有改变。接着你可以用 "n" 找到下一个
位置并重复这个操作。
来源：http://www.cublog.cn/u2/63696/showart_506107.html
行末：$
行首：^
空格：\s
行末空格：\s\+$
行首空格：^\+\s
有些人认为行末的空格是无用，浪费而难看的。要删除这些每行后面多余的空格，可以
执行如下命令：
:%s/\s\+$//
命令前面指明范围是 "%"，所以这会作用于整个文件。"substitute" 命令的匹配模式是
"\s\+$"。这表示行末（$）前的一个或者多个（\+）空格（\s）。后面我们会介绍怎样
写这样的模式。|usr_27.txt|。
替换命令的 "to" 部分是空的："//"。这样就会删除那些匹配的空白字符。
另一种没有用的空格是 Tab 前面的字符。通常这可以删除而不影响格式。但并不是总这
样！所以，你最好手工删除它。执行如下命令：
/
你什么都看不见，其实这是一个空格加一个 TAB 键。相当于 "/<Space><Tab>"。现在，
你可以用 "x" 删除多余的空格，并保证格式没有改变。接着你可以用 "n" 找到下一个
位置并重复这个操作。
来源：http://www.cublog.cn/u2/63696/showart_506107.html
int *p[3] p是一个数组，此数组有3个元素，每个元素都是int*类型，也就是指向整型数据的指针类型。
int a=10,b=20,c=30;
int*p[3]={&a,&b,&c};
而int(*p)[3]中的p是一个指向数组的指针，此数组有3个int类型的元素。例如：
int a[3]={1,2,3}; 那么p就是指向这个数组a的指针。
int(*p)[3]=&a; // 这里赋值一定要用取地址符号。也就是取数组a的地址。
不可以这样赋值： int(*p)[3]=a; // error :类型不兼容。a本来是数组类型，是不可以赋值给int(*)[3]这个类型的。
但是这样是可以的int *p1=a; // ok 因为a可以隐式转换为int*类型，其值实际上就是数组第一个元素的地址，也就是&a[0]
*p[3] 这个是一个指针数组 它所代表的意思是每一个元素都相当于一个指针变量
而(*p)[3] p是一个指针变量，表示指向含有3个整型元素的一维数组
前者可以类似于二维数组 把它看成是由3个一维数组组成的 经常与字符串搭配使用 比较方便操作 把多个字符串放在一个指针数组中
后者是用来引用二维数组的 像a[2][3]这个二维数组 我们既可用指针来引用 又可用(*p)[3]来引用 一般使用(*p)[3
来源：http://zhidao.baidu.com/question/128144862.html
int a=10,b=20,c=30;
int*p[3]={&a,&b,&c};
而int(*p)[3]中的p是一个指向数组的指针，此数组有3个int类型的元素。例如：
int a[3]={1,2,3}; 那么p就是指向这个数组a的指针。
int(*p)[3]=&a; // 这里赋值一定要用取地址符号。也就是取数组a的地址。
不可以这样赋值： int(*p)[3]=a; // error :类型不兼容。a本来是数组类型，是不可以赋值给int(*)[3]这个类型的。
但是这样是可以的int *p1=a; // ok 因为a可以隐式转换为int*类型，其值实际上就是数组第一个元素的地址，也就是&a[0]
*p[3] 这个是一个指针数组 它所代表的意思是每一个元素都相当于一个指针变量
而(*p)[3] p是一个指针变量，表示指向含有3个整型元素的一维数组
前者可以类似于二维数组 把它看成是由3个一维数组组成的 经常与字符串搭配使用 比较方便操作 把多个字符串放在一个指针数组中
后者是用来引用二维数组的 像a[2][3]这个二维数组 我们既可用指针来引用 又可用(*p)[3]来引用 一般使用(*p)[3
#include <iostream.h>
int main()
{ int i,j;
int a[2][3]={3,4,5,6,7,8};
int *p[3] ;//表示存贮是3个整型变量地址；
int (*q)[3]; //表示指向3个整型数组元素的一维数组指针
//把第一行三个元素地址存放在p指针数组中
for( i=0;i<3;++i)
p[i]=&a[0][i];
//输出指针数组中地址所对应值
for( j=0;j<3;++j)
cout<< *p[j]<<" ";
cout<<endl;
q=a;//把数组a开始地址赋给指向一维数组q；
for(i=0;i<2;i++)
for(j=0;j<3;j++)
cout<< *(*(q+i)+j)<<" "; //输出数组中元素
return 0;
}
int main()
{ int i,j;
int a[2][3]={3,4,5,6,7,8};
int *p[3] ;//表示存贮是3个整型变量地址；
int (*q)[3]; //表示指向3个整型数组元素的一维数组指针
//把第一行三个元素地址存放在p指针数组中
for( i=0;i<3;++i)
p[i]=&a[0][i];
//输出指针数组中地址所对应值
for( j=0;j<3;++j)
cout<< *p[j]<<" ";
cout<<endl;
q=a;//把数组a开始地址赋给指向一维数组q；
for(i=0;i<2;i++)
for(j=0;j<3;j++)
cout<< *(*(q+i)+j)<<" "; //输出数组中元素
return 0;
}
来源：http://zhidao.baidu.com/question/128144862.html
最近awk用得比较多，于是简简单单记录一下。
awk非常的优秀，运行效率高，而且代码简单，对格式化的文本处理能力超强。基本上grep和sed能干的活awk全部都能干，而且干得更好。
先来一个很爽的例子：
文件a，统计文件a的第一列中是浮点数的行的浮点数的平均值。用awk来实现只需要一句话就可以搞定（当然，这个东东用python也可以很轻松的实现，只是无论如何都得新建一个文件；别妄想用bash shell来做，那可是浮点数！！！）
$cat a
1.021 33
1#.ll 44
2.53 6
ss 7
awk 'BEGIN{total = 0;len = 0} {if($1~/^[0-9]+\.[0-9]*/){total += $1; len++}} END{print total/len}' a
niubility!
awk非常的优秀，运行效率高，而且代码简单，对格式化的文本处理能力超强。基本上grep和sed能干的活awk全部都能干，而且干得更好。
先来一个很爽的例子：
文件a，统计文件a的第一列中是浮点数的行的浮点数的平均值。用awk来实现只需要一句话就可以搞定（当然，这个东东用python也可以很轻松的实现，只是无论如何都得新建一个文件；别妄想用bash shell来做，那可是浮点数！！！）
$cat a
1.021 33
1#.ll 44
2.53 6
ss 7
awk 'BEGIN{total = 0;len = 0} {if($1~/^[0-9]+\.[0-9]*/){total += $1; len++}} END{print total/len}' a
niubility!
[/diff]# awk 'BEGIN{total = 0;len = 0} {if($1~/^[0-9]+\.[0-9]*/){total += $1; len++}} END{print total/len}' a
1.7755
1.7755
string fgets ( int $handle [, int $length ] )
从 handle 指向的文件中读取一行并返回长度最多为 length - 1 字节的字符串。碰到换行符（包括在返回值中）、EOF 或者已经读取了 length - 1 字节后停止（看先碰到那一种情况）。如果没有指定 length ，则默认为 1K，或者说 1024 字节。
bool feof ( resource $handle )
果传递的文件指针无效可能会陷入无限循环中，因为 EOF 不会返回 TRUE。
先上代码，正确的写法：
指针位置文件：line_number_mark.txt，需要读取N行的大文件：onlyQQFilteredByJack.txt
<?php
$num = 0;
$insert_num = 10; //insert amount every time.
if(file_exists('line_number_mark.txt'))
{
$num = trim(file_get_contents($rootPath . 'line_number_mark.txt'));
}
echo "pointer_num=".$num."\n";
$fp = fopen('./onlyQQFilteredByJack.txt', 'r');
fseek($fp, $num);
$i = 0;
while($i < $insert_num)
{
if(!feof($fp))
{
$data = fgets($fp);
$value = trim($data);
if(!empty($value))
{
$i++;
echo $value."\n";
}
}else
{
echo "out of the file's bindery,exit the while loop..\n";
$position = ftell($fp);
$flag = 1;//set flag means it's already end
break;//Break 退出循环
}
}
if($flag)
file_put_contents($rootPath . 'line_number_mark.txt', $position);
else
file_put_contents($rootPath . 'line_number_mark.txt', ftell($fp));
?>
指针的越位，错误的写法：
<?php
$num = 0;
$insert_num = 10; //insert amount every time.
if(file_exists($rootPath . 'line_number_mark.txt'))
{
$num = trim(file_get_contents($rootPath . 'line_number_mark.txt'));
}
echo "num=".$num."\n";
$fp = fopen($rootPath . 'onlyQQFilteredByJack.txt', 'r');
fseek($fp, $num);
echo ftell($fp)."\n";
if(feof($fp))
{
echo "Out of the file's bond\n";
exit();
}
$i = 0;
while($i < $insert_num)
{
$data = fgets($fp);//没fget一次，指针自动加一，后面ftell的值也是加一后的值，而在while下造成了越界，下次在来读取后在上面的if(feof($fp))出现传递的文件指针无效可能会陷入无限循环中，因为 EOF 不会返回 TRUE。
$value = trim($data);
if(!empty($value))
{
$i++;
echo $value."\n";
}
}
echo ftell($fp)."\n";
file_put_contents($rootPath . 'line_number_mark.txt', ftell($fp));
?>
阅读全文
从 handle 指向的文件中读取一行并返回长度最多为 length - 1 字节的字符串。碰到换行符（包括在返回值中）、EOF 或者已经读取了 length - 1 字节后停止（看先碰到那一种情况）。如果没有指定 length ，则默认为 1K，或者说 1024 字节。
bool feof ( resource $handle )
果传递的文件指针无效可能会陷入无限循环中，因为 EOF 不会返回 TRUE。
先上代码，正确的写法：
指针位置文件：line_number_mark.txt，需要读取N行的大文件：onlyQQFilteredByJack.txt
<?php
$num = 0;
$insert_num = 10; //insert amount every time.
if(file_exists('line_number_mark.txt'))
{
$num = trim(file_get_contents($rootPath . 'line_number_mark.txt'));
}
echo "pointer_num=".$num."\n";
$fp = fopen('./onlyQQFilteredByJack.txt', 'r');
fseek($fp, $num);
$i = 0;
while($i < $insert_num)
{
if(!feof($fp))
{
$data = fgets($fp);
$value = trim($data);
if(!empty($value))
{
$i++;
echo $value."\n";
}
}else
{
echo "out of the file's bindery,exit the while loop..\n";
$position = ftell($fp);
$flag = 1;//set flag means it's already end
break;//Break 退出循环
}
}
if($flag)
file_put_contents($rootPath . 'line_number_mark.txt', $position);
else
file_put_contents($rootPath . 'line_number_mark.txt', ftell($fp));
?>
指针的越位，错误的写法：
<?php
$num = 0;
$insert_num = 10; //insert amount every time.
if(file_exists($rootPath . 'line_number_mark.txt'))
{
$num = trim(file_get_contents($rootPath . 'line_number_mark.txt'));
}
echo "num=".$num."\n";
$fp = fopen($rootPath . 'onlyQQFilteredByJack.txt', 'r');
fseek($fp, $num);
echo ftell($fp)."\n";
if(feof($fp))
{
echo "Out of the file's bond\n";
exit();
}
$i = 0;
while($i < $insert_num)
{
$data = fgets($fp);//没fget一次，指针自动加一，后面ftell的值也是加一后的值，而在while下造成了越界，下次在来读取后在上面的if(feof($fp))出现传递的文件指针无效可能会陷入无限循环中，因为 EOF 不会返回 TRUE。
$value = trim($data);
if(!empty($value))
{
$i++;
echo $value."\n";
}
}
echo ftell($fp)."\n";
file_put_contents($rootPath . 'line_number_mark.txt', ftell($fp));
?>
阅读全文
1.Get多个参数示例：
2.Post多个参数示例：
2.Post多个参数示例：
CentOS xfce桌面上报错：
Failed to execute default Web Browser. input/output error。
13912:0329/111248.482393:ERROR:zygote_host_impl_linux.cc(90)] Running as root without --no-sandbox is not supported. See https://crbug.com/638180.
13975:0329/111317.940689:ERROR:viz_main_impl.cc(188)] Exiting GPU process due to errors during initialization
14103:0329/111317.969178:ERROR:sandbox_linux.cc(377)] InitializeSandbox() called with multiple threads in process gpu-process.
google-chrome-stable --nogpgcheck
在桌面下面那个浏览器图标里选Chrome后，有一个笔：edit the currently selected iterm，加上：--nogpgcheck
/usr/bin/google-chrome-stable --no-sandbox %U #root帐户进桌面也有这个问题，直接将左边部分贴到里面即可。
Centos7.X之Chrome浏览器安装
1. 配置yum源
在目录 /etc/yum.repos.d/ 下新建文件 google-chrome.repo
#vim /ect/yum.repos.d/google-chrome.repo
写入如下内容:
Google官方源安装：
#yum -y install google-chrome-stable --nogpgcheck
来自：https://www.cnblogs.com/vae860514/p/8269002.html
Failed to execute default Web Browser. input/output error。
13912:0329/111248.482393:ERROR:zygote_host_impl_linux.cc(90)] Running as root without --no-sandbox is not supported. See https://crbug.com/638180.
13975:0329/111317.940689:ERROR:viz_main_impl.cc(188)] Exiting GPU process due to errors during initialization
14103:0329/111317.969178:ERROR:sandbox_linux.cc(377)] InitializeSandbox() called with multiple threads in process gpu-process.
google-chrome-stable --nogpgcheck
在桌面下面那个浏览器图标里选Chrome后，有一个笔：edit the currently selected iterm，加上：--nogpgcheck
/usr/bin/google-chrome-stable --no-sandbox %U #root帐户进桌面也有这个问题，直接将左边部分贴到里面即可。
Centos7.X之Chrome浏览器安装
1. 配置yum源
在目录 /etc/yum.repos.d/ 下新建文件 google-chrome.repo
#vim /ect/yum.repos.d/google-chrome.repo
写入如下内容:
Google官方源安装：
#yum -y install google-chrome-stable --nogpgcheck
来自：https://www.cnblogs.com/vae860514/p/8269002.html
文件A和文件B分别存放着两组数，现要求出两组数的交集。
文件格式是每个数字占一行。
如，文件A为： 文件B为：
12 23
23 32
45 56
56
则交集应该为：
23
56
这里主要是学习diff这个命令的用途。
diff，比较文件，它是通过逐行比较两个文本文件的方式来找到两者不同的地方的。
输出结果中，以<开头的是属于第一个参数指定的文件的，以>开头的是属于第二个参数指定的文件的。
通过grep命令得到以<开头的即属于第一个文件但不属于第二个文件的行，并输出到一个临时文件中。
再以第一个文件与这个临时文件用diff来比较，同样方法，得到的就是两个文件的交集了。
要注意，比较的两个文件必须先进行排序。
如下：
[~/diff]# cat a.txt
12
23
45
56
[~/diff]# cat b.txt
23
32
56
[~/diff]# diff a.txt b.txt |grep -r "<" //管道输入到c.txt,去掉<
< 12
< 45
c.txt：
12
45
到C文件！
[~/diff]# diff a.txt c.txt |grep -r "<"
< 23
< 56
结果是：
23
56
代码页可以，如此啊：
改写测试成功，如下，加入dos2unix，很重要！
dos2unix diff.sh 这个命令运行一下。
亲自实践：
特别提醒：Linux与Windows文本格式之间的转化，Linux提供了两种文本格式相互转化的命令：dos2unix和unix2dos，dos2unix把"\r\n"转化成"\n"，unix2dos把"\n"转化成"\r\n"。
不做如上操作，diff会出现问题！！！！！
diff antacardsort.txt anta_userqq_onlinesort.txt|grep "<"|awk -F"< " '{print $2}' > a.txt
sort a.txt >> aa.txt
diff antacardsort.txt asort.txt |grep "<"|awk -F"< " '{print $2}' > diffresultA.txt
diff antacardsort.txt anta_userqq_onlinesort.txt|grep ">"|awk -F"> " '{print $2}' > b.txt
sort b.txt >> bb.txt
diff anta_userqq_onlinesort.txt bb.txt |grep "<"|awk -F"< " '{print $2}' > diffresultB.txt
结果：
diffresultA.txt == diffresultB.txt
自己务必参考：http://www.jackxiang.com/post/1370/
来源：http://www.gdutbbs.com/thread-76831-1-1.html
文件格式是每个数字占一行。
如，文件A为： 文件B为：
12 23
23 32
45 56
56
则交集应该为：
23
56
这里主要是学习diff这个命令的用途。
diff，比较文件，它是通过逐行比较两个文本文件的方式来找到两者不同的地方的。
输出结果中，以<开头的是属于第一个参数指定的文件的，以>开头的是属于第二个参数指定的文件的。
通过grep命令得到以<开头的即属于第一个文件但不属于第二个文件的行，并输出到一个临时文件中。
再以第一个文件与这个临时文件用diff来比较，同样方法，得到的就是两个文件的交集了。
要注意，比较的两个文件必须先进行排序。
如下：
[~/diff]# cat a.txt
12
23
45
56
[~/diff]# cat b.txt
23
32
56
[~/diff]# diff a.txt b.txt |grep -r "<" //管道输入到c.txt,去掉<
< 12
< 45
c.txt：
12
45
到C文件！
[~/diff]# diff a.txt c.txt |grep -r "<"
< 23
< 56
结果是：
23
56
代码页可以，如此啊：
#######################################
# author:hjack
# Date:2006.7.16
# function:找两个文件中数的交集
# usage:intersection file1 file2
# History:
#######################################
usage(){
echo "Usage:$0 file1 file2"
exit 1;
}
testInput(){
REQUESTARG=2
if [ $# -ne $REQUESTARG ]; then
Usage "$@"
fi
}
getIntersection(){
seed=`date +%s`
sort $1 -un > /tmp/$1.$seed
sort $2 -un > /tmp/$2.$seed
diff /tmp/$1.$seed /tmp/$2.$seed | grep ^\< | awk '{print $2}' > /tmp/$1.$seed.only
diff /tmp/$1.$seed /tmp/$1.$seed.only | grep ^\< | awk '{print $2}'
}
main(){
testInput "$@"
getIntersection "$@"
}
main "$@"
# author:hjack
# Date:2006.7.16
# function:找两个文件中数的交集
# usage:intersection file1 file2
# History:
#######################################
usage(){
echo "Usage:$0 file1 file2"
exit 1;
}
testInput(){
REQUESTARG=2
if [ $# -ne $REQUESTARG ]; then
Usage "$@"
fi
}
getIntersection(){
seed=`date +%s`
sort $1 -un > /tmp/$1.$seed
sort $2 -un > /tmp/$2.$seed
diff /tmp/$1.$seed /tmp/$2.$seed | grep ^\< | awk '{print $2}' > /tmp/$1.$seed.only
diff /tmp/$1.$seed /tmp/$1.$seed.only | grep ^\< | awk '{print $2}'
}
main(){
testInput "$@"
getIntersection "$@"
}
main "$@"
改写测试成功，如下，加入dos2unix，很重要！
#######################################
# author:hjack
# Date:2006.7.16
# function:找两个文件中数的交集
# usage:intersection file1 file2
# History:
#######################################
usage(){
echo "Usage:$0 file1 file2"
exit 1;
}
testInput(){
REQUESTARG=2
if [ $# -ne $REQUESTARG ]; then
Usage "$@"
fi
}
getIntersection(){
seed=`date +%s`
dos2unix $1
dos2unix $2
sort $1 -un > /tmp/$1.$seed
sort $2 -un > /tmp/$2.$seed
diff /tmp/$1.$seed /tmp/$2.$seed | grep ^\< | awk '{print $2}' > /tmp/$1.$seed.only
diff /tmp/$1.$seed /tmp/$1.$seed.only | grep ^\< | awk '{print $2}'
}
main(){
testInput "$@"
getIntersection "$@"
}
main "$@"
# author:hjack
# Date:2006.7.16
# function:找两个文件中数的交集
# usage:intersection file1 file2
# History:
#######################################
usage(){
echo "Usage:$0 file1 file2"
exit 1;
}
testInput(){
REQUESTARG=2
if [ $# -ne $REQUESTARG ]; then
Usage "$@"
fi
}
getIntersection(){
seed=`date +%s`
dos2unix $1
dos2unix $2
sort $1 -un > /tmp/$1.$seed
sort $2 -un > /tmp/$2.$seed
diff /tmp/$1.$seed /tmp/$2.$seed | grep ^\< | awk '{print $2}' > /tmp/$1.$seed.only
diff /tmp/$1.$seed /tmp/$1.$seed.only | grep ^\< | awk '{print $2}'
}
main(){
testInput "$@"
getIntersection "$@"
}
main "$@"
dos2unix diff.sh 这个命令运行一下。
亲自实践：
特别提醒：Linux与Windows文本格式之间的转化，Linux提供了两种文本格式相互转化的命令：dos2unix和unix2dos，dos2unix把"\r\n"转化成"\n"，unix2dos把"\n"转化成"\r\n"。
不做如上操作，diff会出现问题！！！！！
diff antacardsort.txt anta_userqq_onlinesort.txt|grep "<"|awk -F"< " '{print $2}' > a.txt
sort a.txt >> aa.txt
diff antacardsort.txt asort.txt |grep "<"|awk -F"< " '{print $2}' > diffresultA.txt
diff antacardsort.txt anta_userqq_onlinesort.txt|grep ">"|awk -F"> " '{print $2}' > b.txt
sort b.txt >> bb.txt
diff anta_userqq_onlinesort.txt bb.txt |grep "<"|awk -F"< " '{print $2}' > diffresultB.txt
diff antacardsort.txt asort.txt |grep ^\< | awk '{print $2}'
和
diff antacardsort.txt asort.txt |grep "<"|awk -F"< " '{print $2}'
一个意思！
和
diff antacardsort.txt asort.txt |grep "<"|awk -F"< " '{print $2}'
一个意思！
结果：
diffresultA.txt == diffresultB.txt
自己务必参考：http://www.jackxiang.com/post/1370/
来源：http://www.gdutbbs.com/thread-76831-1-1.html
写一个表单提交用到图片：两种代码。
会发生表单提交两次的现象，经常会造成表单元素被重复提交，数据库被写入异常！！
<img src="xxx.gif" onclick="return dosubmit();">
第二种则正常！！
原因：：HTML 中 image的描述是“创建一个图像控件，该控件单击后将导致表单立即被提交。”。
请 尽量 少用<input type="image">以免造成不必要的异常！！！
<input type="image"的情况如何验证：
在对一个表单（form）进行客户端检验的时候，我们已经习惯了<form onsubmit=”return check()”>这样的形式，如果表单没有通过验证，在check函数中return false就会阻止表单的提交了。
来源：http://wxinpeng.javaeye.com/blog/209017
<input type="image" src="xxx.gif" onclick="return dosubmit();">
会发生表单提交两次的现象，经常会造成表单元素被重复提交，数据库被写入异常！！
<img src="xxx.gif" onclick="return dosubmit();">
第二种则正常！！
原因：：HTML 中 image的描述是“创建一个图像控件，该控件单击后将导致表单立即被提交。”。
请 尽量 少用<input type="image">以免造成不必要的异常！！！
<input type="image"的情况如何验证：
在对一个表单（form）进行客户端检验的时候，我们已经习惯了<form onsubmit=”return check()”>这样的形式，如果表单没有通过验证，在check函数中return false就会阻止表单的提交了。
来源：http://wxinpeng.javaeye.com/blog/209017
apache并发数调整 收藏 阅读全文
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摘要
本文介绍通过mod_limitipconn模块来限制apache的并发连接数的详细方法。
--------------------------------------------------------------------------------
By 风过留枫, 出处：Linux技术中坚站 冷风
下载mod_limitipconn.c
http://dominia.org/djao/limit/mod_limitipconn-0.04.tar.gz
http://dominia.org/djao/limit/mod_limitipconn-0.04-1.i386.rpm
(proxy client detection feature not enabled)
http://dominia.org/djao/limit/mod_limitipconn-0.04-1.src.rpm
我用的是tar包下载的是mod_limitipconn-0.04.tar.gz,(该模块已经可以支持apache2)在服务器上执行# wget http://dominia.org/djao/limit/mod_limitipconn-0.04.tar.gz 下载到本地
然后执行下面的命令编译安装.我的apache位于/usr/local/apache目录
解压缩:
[root@ns chenlf]# tar zxvf mod_limitipconn-0.04.tar.gz
mod_limitipconn-0.04/
mod_limitipconn-0.04/Makefile
mod_limitipconn-0.04/README
mod_limitipconn-0.04/apachesrc.diff
mod_limitipconn-0.04/mod_limitipconn.c
mod_limitipconn-0.04/ChangeLog
编译安装:
[root@ns chenlf]# cd mod_limitipconn-0.04
[root@ns mod_limitipconn-0.04]# ls
apachesrc.diff ChangeLog Makefile
mod_limitipconn.c README
[root@ns mod_limitipconn-0.04]
# /usr/local/apache/bin/apxs -c -i -a mod_limitipconn.c
gcc -DLINUX=22 -I/usr/include/db1 -fpic -DSHARED_MODULE -I
/usr/local/apache/include -c mod_limitipconn.c
gcc -shared -o mod_limitipconn.so mod_limitipconn.o
[activating module `limitipconn' in /usr/local
/apache/conf/httpd.conf]
cp mod_limitipconn.so /usr/local/apache/libexec/mod_limitipconn.so
chmod 755 /usr/local/apache/libexec/mod_limitipconn.so
cp /usr/local/apache/conf/httpd.conf
/usr/local/apache/conf/httpd.conf.bak
cp /usr/local/apache/conf/httpd.conf.new
/usr/local/apache/conf/httpd.conf
rm /usr/local/apache/conf/httpd.conf.new
修改配置文件:
1全局控制:
在httpd.conf加上以下几行:
< IfModule mod_limitipconn.c >;
< Location / >; # 所有虚拟主机的/目录
MaxConnPerIP 3 # 每IP只允许3个并发连接
NoIPLimit image/* # 对图片不做IP限制
< /Location >;
< Location /mp3 >; # 所有主机的/mp3目录
MaxConnPerIP 1 # 每IP只允许一个连接请求
OnlyIPLimit audio/mpeg video # 该限制只对视频和音频格式的文件
< /Location >;
< /IfModule >;
2 局部限制,你也可以在虚拟主机的配置文件里设置IP限制,方法是完全一样:
< VirtualHost xx.xxx.xx.xx >;
ServerAdmin chenlf@chinalinuxpub.com
DocumentRoot /home/my
ServerName www.my.com
< IfModule mod_limitipconn.c >;
< Location / >; # 所有虚拟主机的/目录
MaxConnPerIP 5 # 每IP只允许3个并发连接
NoIPLimit image/* # 对图片不做IP限制
< /Location >;
< Location /mp3 >; # 所有主机的/mp3目录
MaxConnPerIP 2 # 每IP只允许一个连接请求
OnlyIPLimit audio/mpeg video # 该限制只对视频和音频格式的文件
< /Location >;
< /IfModule >;
ErrorLog /home/my/logs/error_log
CustomLog /home/my/logs/access_log common
< /VirtualHost >;
3 此外必须将apache的ExtendedStatus设置为ON.在httpd.conf找到
# ExtendedStatus On
去掉前面的注释即可
好了,全部配置结束,重起apache就可以生效了
(完)
本文介绍通过mod_limitipconn模块来限制apache的并发连接数的详细方法。
--------------------------------------------------------------------------------
By 风过留枫, 出处：Linux技术中坚站 冷风
下载mod_limitipconn.c
http://dominia.org/djao/limit/mod_limitipconn-0.04.tar.gz
http://dominia.org/djao/limit/mod_limitipconn-0.04-1.i386.rpm
(proxy client detection feature not enabled)
http://dominia.org/djao/limit/mod_limitipconn-0.04-1.src.rpm
我用的是tar包下载的是mod_limitipconn-0.04.tar.gz,(该模块已经可以支持apache2)在服务器上执行# wget http://dominia.org/djao/limit/mod_limitipconn-0.04.tar.gz 下载到本地
然后执行下面的命令编译安装.我的apache位于/usr/local/apache目录
解压缩:
[root@ns chenlf]# tar zxvf mod_limitipconn-0.04.tar.gz
mod_limitipconn-0.04/
mod_limitipconn-0.04/Makefile
mod_limitipconn-0.04/README
mod_limitipconn-0.04/apachesrc.diff
mod_limitipconn-0.04/mod_limitipconn.c
mod_limitipconn-0.04/ChangeLog
编译安装:
[root@ns chenlf]# cd mod_limitipconn-0.04
[root@ns mod_limitipconn-0.04]# ls
apachesrc.diff ChangeLog Makefile
mod_limitipconn.c README
[root@ns mod_limitipconn-0.04]
# /usr/local/apache/bin/apxs -c -i -a mod_limitipconn.c
gcc -DLINUX=22 -I/usr/include/db1 -fpic -DSHARED_MODULE -I
/usr/local/apache/include -c mod_limitipconn.c
gcc -shared -o mod_limitipconn.so mod_limitipconn.o
[activating module `limitipconn' in /usr/local
/apache/conf/httpd.conf]
cp mod_limitipconn.so /usr/local/apache/libexec/mod_limitipconn.so
chmod 755 /usr/local/apache/libexec/mod_limitipconn.so
cp /usr/local/apache/conf/httpd.conf
/usr/local/apache/conf/httpd.conf.bak
cp /usr/local/apache/conf/httpd.conf.new
/usr/local/apache/conf/httpd.conf
rm /usr/local/apache/conf/httpd.conf.new
修改配置文件:
1全局控制:
在httpd.conf加上以下几行:
< IfModule mod_limitipconn.c >;
< Location / >; # 所有虚拟主机的/目录
MaxConnPerIP 3 # 每IP只允许3个并发连接
NoIPLimit image/* # 对图片不做IP限制
< /Location >;
< Location /mp3 >; # 所有主机的/mp3目录
MaxConnPerIP 1 # 每IP只允许一个连接请求
OnlyIPLimit audio/mpeg video # 该限制只对视频和音频格式的文件
< /Location >;
< /IfModule >;
2 局部限制,你也可以在虚拟主机的配置文件里设置IP限制,方法是完全一样:
< VirtualHost xx.xxx.xx.xx >;
ServerAdmin chenlf@chinalinuxpub.com
DocumentRoot /home/my
ServerName www.my.com
< IfModule mod_limitipconn.c >;
< Location / >; # 所有虚拟主机的/目录
MaxConnPerIP 5 # 每IP只允许3个并发连接
NoIPLimit image/* # 对图片不做IP限制
< /Location >;
< Location /mp3 >; # 所有主机的/mp3目录
MaxConnPerIP 2 # 每IP只允许一个连接请求
OnlyIPLimit audio/mpeg video # 该限制只对视频和音频格式的文件
< /Location >;
< /IfModule >;
ErrorLog /home/my/logs/error_log
CustomLog /home/my/logs/access_log common
< /VirtualHost >;
3 此外必须将apache的ExtendedStatus设置为ON.在httpd.conf找到
# ExtendedStatus On
去掉前面的注释即可
好了,全部配置结束,重起apache就可以生效了
(完)
一大早，一个年轻的程序员问大师：
“我准备写一些单元测试用例。代码覆盖率应该达到多少为好？”
大师回答道:
“不要考虑代码覆盖率，只要写出一些好的测试用例即可。”
年轻的程序员很高兴，鞠躬，离去。
之后没多久，第二个程序员问了大师同样的问题。
大师指着一锅烧沸的水说：
“我应该往这个锅里放多少米？”
这个程序员看起来被难住了，回答道：
“我怎么会有答案？这取决于要给多少人吃，他们饿不饿，有什么菜，你有多少米，等等。”
“完全正确，” 大师说。
第二个程序员很高兴，鞠躬，离去。
末了，来了第三个程序员问了大师同样的关于代码覆盖率的问题。
“百分之八十，不能少！” 大师一拳锤在桌子上，用严厉的口气回答道。
第三个程序员很高兴，鞠躬，离去。
回复完这个之后，一个年轻的实习生走到大师身边：
“大师，今天我无意中听到了你对同一个代码覆盖率问题给出了三个不同的答案。为什么？”
大师从椅子上站起来：
“给我泡点新茶，我们聊聊这个。”
当杯子里倒满了冒着热气的绿茶后，大师开始说：
“这第一个程序员是个新手，刚刚开始学测试。目前他有大量的程序都没有测试用例。他有很长的路要走；现在对他要求代码覆盖率只会打击他，没有什么用处。最好是让他慢慢的学会写一些测试用例，测试一下。他可以以后再考虑代码覆盖率。”
“而这第二个程序员，不论对编程还是测试都是十分的有经验。我以问作答，问她应该往锅里放多少米，使她明白决定测试用例多少的因素有很多，她比我更知道这些因素——毕竟是她自己的代码。对这个问题没有一个简单的、直接的答案。以她的聪明完全能明白这个道理，正确的完成任务。”
“我明白了，” 年轻的实习生说， “但是如果没有一个简单直接的答案，那你为什么告诉第三个程序员‘百分之八十，不能少’呢？”
大师笑的前仰后合，绿茶都喷了出来。
“这第三个程序员只想得到一个简单的答案——即使根本没有简单的答案 … 而且即使有答案她也不会按答案做。”
年轻的实习生和头发斑白的大师在沉思中喝完茶。
“我准备写一些单元测试用例。代码覆盖率应该达到多少为好？”
大师回答道:
“不要考虑代码覆盖率，只要写出一些好的测试用例即可。”
年轻的程序员很高兴，鞠躬，离去。
之后没多久，第二个程序员问了大师同样的问题。
大师指着一锅烧沸的水说：
“我应该往这个锅里放多少米？”
这个程序员看起来被难住了，回答道：
“我怎么会有答案？这取决于要给多少人吃，他们饿不饿，有什么菜，你有多少米，等等。”
“完全正确，” 大师说。
第二个程序员很高兴，鞠躬，离去。
末了，来了第三个程序员问了大师同样的关于代码覆盖率的问题。
“百分之八十，不能少！” 大师一拳锤在桌子上，用严厉的口气回答道。
第三个程序员很高兴，鞠躬，离去。
回复完这个之后，一个年轻的实习生走到大师身边：
“大师，今天我无意中听到了你对同一个代码覆盖率问题给出了三个不同的答案。为什么？”
大师从椅子上站起来：
“给我泡点新茶，我们聊聊这个。”
当杯子里倒满了冒着热气的绿茶后，大师开始说：
“这第一个程序员是个新手，刚刚开始学测试。目前他有大量的程序都没有测试用例。他有很长的路要走；现在对他要求代码覆盖率只会打击他，没有什么用处。最好是让他慢慢的学会写一些测试用例，测试一下。他可以以后再考虑代码覆盖率。”
“而这第二个程序员，不论对编程还是测试都是十分的有经验。我以问作答，问她应该往锅里放多少米，使她明白决定测试用例多少的因素有很多，她比我更知道这些因素——毕竟是她自己的代码。对这个问题没有一个简单的、直接的答案。以她的聪明完全能明白这个道理，正确的完成任务。”
“我明白了，” 年轻的实习生说， “但是如果没有一个简单直接的答案，那你为什么告诉第三个程序员‘百分之八十，不能少’呢？”
大师笑的前仰后合，绿茶都喷了出来。
“这第三个程序员只想得到一个简单的答案——即使根本没有简单的答案 … 而且即使有答案她也不会按答案做。”
年轻的实习生和头发斑白的大师在沉思中喝完茶。
