https://jackxiang.com/index.php zh-cn https://jackxiang.com/post// jack <xdy108@126.com> Thu, 13 Aug 2009 07:48:55 +0000 https://jackxiang.com/post//
    在这10000条记录里面7上8下地分布了5条vc_Name="erquan"的记录，只不过city,age,school的组合各不相同。
  来看这条T-SQL：
    select i_testID FROM myIndex where vc_Name='erquan' AND vc_City='郑州' AND i_Age=25;

    首先考虑建单列索引：
     在vc_Name列上建立了索引。执行T-SQL时，MYSQL很快将目标锁定在了vc_Name=erquan的5条记录上，取出来放到一中间结果集。在这个结果集里，先排除掉vc_City不等于"郑州"的记录，再排除i_Age不等于25的记录，最后筛选出唯一的符合条件的记录。

    虽然在vc_Name上建立了索引，查询时MYSQL不用扫描整张表，效率有所提高，但离我们的要求还有一定的距离。同样的，在vc_City和i_Age分别建立的单列索引的效率相似。
    为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将vc_Name,vc_City,i_Age建到一个索引里：
    alter TABLE myIndex ADD INDEX name_city_age (vc_Name(10),vc_City,i_Age);--注意了，建表时，vc_Name长度为50，这里为什么用10呢？因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高insert的更新速度。

    执行T-SQL时，MySQL无须扫描任何记录就到找到唯一的记录！！

     肯定有人要问了，如果分别在vc_Name,vc_City,i_Age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率一样吧？嘿嘿，大不一样，远远低于我们的组合索引~~虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

    建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了
        vc_Name,vc_City,i_Age
        vc_Name,vc_City
        vc_Name
    这样的三个组合索引！为什么没有vc_City,i_Age等这样的组合索引呢？这是因为mysql组合索引"最左前缀"的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个T-SQL会用到：
    select * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan" AND vc_City="郑州"
    select * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan"
而下面几个则不会用到：
    select * FROM myIndex WHREE i_Age=20 AND vc_City="郑州"
    select * FROM myIndex WHREE vc_City="郑州" ]]> https://jackxiang.com/post//#blogcomment <user@domain.com> Thu, 01 Jan 1970 00:00:00 +0000 https://jackxiang.com/post//#blogcomment