https://jackxiang.com/index.php zh-cn https://jackxiang.com/post// jack <xdy108@126.com> Sun, 24 Jan 2010 06:27:28 +0000 https://jackxiang.com/post// 大概如下：
查询出部门的最低工资的userid 号
表结构：

D号      工资      部门
userid  salary   dept
  1      2000      1
  2      1000      1
  3      500       2
  4      1000      2

有一个高人给出了一种答案：
SELECT MIN (salary) OVER (PARTITION BY dept ) salary, dept  
FROM ss

运行后得到：
1000 1
1000 1
500 2
500 2
楼主那位老兄一看觉得很高深。大叹真是高人阿~
我也觉得这位老兄实在是高啊。

但我仔细研究一下发现那位老兄对PARTITION BY的用法理解并不深刻。并没有解决楼主的问题。
大家请看我修改后的语句
SELECT userid,salary,dept,MIN (salary) OVER (PARTITION BY dept ) salary  
FROM ss

运行后的结果：
userid   salary  dept      MIN (salary) OVER (PARTITION BY dept )
1 2000 1 1000
2 1000 1 1000
3 500 2 500
4 1000 2 500

大家看出端倪了吧。
高深的未必适合。

一下是我给出的答案：
SELECT * FROM SS
INNER JOIN (SELECT MIN(SALARY) AS SALARY, DEPT FROM SS GROUP BY DEPT) SS2
USING(SALARY,DEPT)

运行后的结果：
salary  dept     userid
1000 1 2
500 2 3

由此我想到总结一下group by和partition by的用法
group by是对检索结果的保留行进行单纯分组，一般总爱和聚合函数一块用例如AVG（），COUNT（），max（），main（）等一块用。

partition by虽然也具有分组功能，但同时也具有其他的功能。
它属于oracle的分析用函数。
借用一个勤快人的数据说明一下：

sum()   over   (PARTITION   BY   ...)   是一个分析函数。   他执行的效果跟普通的sum   ...group   by   ...不一样，它计算组中表达式的累积和，而不是简单的和。  
  
  表a，内容如下：  
  B C D  
  02 02 1  
  02 03 2  
  02 04 3  
  02 05 4  
  02 01 5  
  02 06 6  
  02 07 7  
  02 03 5  
  02 02 12  
  02 01 2  
  02 01 23  
  
  select   b,c,sum(d)   e   from   a   group   by   b,c  
  得到：  
  B C E  
  02 01 30  
  02 02 13  
  02 03 7  
  02 04 3  
  02 05 4  
  02 06 6  
  02 07 7  
  
  而使用分析函数得到的结果是：  
  SELECT   b,   c,   d,   SUM(d)   OVER(PARTITION   BY   b,c   ORDER   BY   d)   e   FROM   a  
  B C E  
  02 01 2  
  02 01 7  
  02 01 30  
  02 02 1  
  02 02 13  
  02 03 2  
  02 03 7  
  02 04 3  
  02 05 4  
  02 06 6  
  02 07 7  
  结果不一样，这样看还不是很清楚，我们把d的内容也显示出来就更清楚了：  
  SELECT   b,   c,   d,SUM(d)   OVER(PARTITION   BY   b,c   ORDER   BY   d)   e   FROM   a  
  B C D E  
  02 01 2 2                     d=2,sum(d)=2  
  02 01 5 7                     d=5,sum(d)=7  
  02 01 23 30                   d=23,sum(d)=30  
  02 02 1 1                     c值不同，重新累计  
  02 02 12 13  
  02 03 2 2  
  02 03 5 7  
  02 04 3 3  
  02 05 4 4  
  02 06 6 6  
  02 07 7 7 ]]> https://jackxiang.com/post//#blogcomment <user@domain.com> Thu, 01 Jan 1970 00:00:00 +0000 https://jackxiang.com/post//#blogcomment