这两函数在PHP中用于将数据对象序列化成文本，或将文本反序列化成数据对象。
经常用于PHP的cache处理中，可以将一个数据库的查询结果，缓存到本地的硬盘中。
今天因为种种原因，需要将一个大数据集的数组（10W条数据），序列化存储，但是由于数据集比较大序列化和反序列化的速度异常的慢，大约需要10秒才能执行完毕。
分析数据发现，序列化的数据中有一些信息是冗余的，我10W条数据，其实对我有用的就是有些统计信息
比如说{s:2:"pv";i:0;s:2:"uv";i:0;s:8:"topCount";i:0;s:10:"eliteCount";i:0;s:12:"articleCount";i:0;s:10:"replyCount";i:0;s:14:"unionUserCount";i:0;s:6:"online";i:0;s:2:"id";s:2:"79";s:8:"pathInfo";a:1:{s:2:"id";s:2:"79";}},但实际存储中发现，之前为了减少读取文件的次数，我把很多无用的信息冗余的也存储到这里了，比如说一个用户的基本信息，姓名，年龄，还有版面的基本信息等（我相信很多人也经常这样做，用空间来换取时间），但这样构成的数组就太庞大了。
后来仔细研究了下，发现在这里用空间换时间是不可取的，相反速度会慢，因为我的一页只有30条数据，那些信息完全可以时时查找的，与其将其冗余存储到这10W条数据里，还不如等分完页后我在获取那些信息，组合起来，还节省了很多内存，经过这一步的改造
程序的响应时间，提高了5s。
序列化的文件大小 由原先的1.95M缩减到了326K
哈哈 看来数据分页所带来的好处还是蛮多的啊。
转自哥们延年的QQ空间！
经常用于PHP的cache处理中，可以将一个数据库的查询结果，缓存到本地的硬盘中。
今天因为种种原因，需要将一个大数据集的数组（10W条数据），序列化存储，但是由于数据集比较大序列化和反序列化的速度异常的慢，大约需要10秒才能执行完毕。
分析数据发现，序列化的数据中有一些信息是冗余的，我10W条数据，其实对我有用的就是有些统计信息
比如说{s:2:"pv";i:0;s:2:"uv";i:0;s:8:"topCount";i:0;s:10:"eliteCount";i:0;s:12:"articleCount";i:0;s:10:"replyCount";i:0;s:14:"unionUserCount";i:0;s:6:"online";i:0;s:2:"id";s:2:"79";s:8:"pathInfo";a:1:{s:2:"id";s:2:"79";}},但实际存储中发现，之前为了减少读取文件的次数，我把很多无用的信息冗余的也存储到这里了，比如说一个用户的基本信息，姓名，年龄，还有版面的基本信息等（我相信很多人也经常这样做，用空间来换取时间），但这样构成的数组就太庞大了。
后来仔细研究了下，发现在这里用空间换时间是不可取的，相反速度会慢，因为我的一页只有30条数据，那些信息完全可以时时查找的，与其将其冗余存储到这10W条数据里，还不如等分完页后我在获取那些信息，组合起来，还节省了很多内存，经过这一步的改造
程序的响应时间，提高了5s。
序列化的文件大小 由原先的1.95M缩减到了326K
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作者：jackxiang@向东博客 专注WEB应用 构架之美 --- 构架之美，在于尽态极妍 | 应用之美，在于药到病除
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